MEDIDAS DE RESUMEN

Nodos de los diagramas

• MEDIDAS DE RESUMEN

• MEDIDA DE TENDENCIA CENTRAL

• - Es un valor unico que representan una característica. Ej: Edad, peso, talla.  - Son: • Media aritmética • Mediana • Moda • Media geométrica

• MEDIDA DE DISPERSIÓN

• - Cuantifica cuántas personas en el grupo varían entre sí y con relación a la medida de tendencia central para variables contínuas. - Son: • Rango • Rango intercuartílico • Varianza • Desviación estándar • Intervalos de confianza de la media

• MEDIA ARITMÉTICA: Es la más común, Media o promedio= X , X= sumatoria Xi/n , Más usada en casos de distribución normal de una variable, Medida estadística deseable por ser el centro real de la distribución Es sensible a valores extremos

• MEDIANA: Útil para datos desviados , Es el valor de la mitad de una serie de datos ordenados, es el valor que divide una serie de datos en 2 mitades, una con valores inferiores y otra mayores que ella

• MODA: Valor que ocurre más frecuente en una serie de datos , Se ve cuantas veces ocurre un valor, Puede haber más de una moda, Si cada valor ocurre una vez, la distribución carece de moda Ejemplo: n=6, 29, 31, 24, 29, 30, 25

• Rango: Es la diferencia entre el valor mínimo y el valor máximo, se reporta como un solo número, es sensible a valores extremos, es la más sencilla

• VARIANZA Y DESVIACIÓN ESTÁNDAR: Si se restara la la media de cada observación, la suma de las diferencias es 0 Varianza: sumatoria del cuadrado de estas diferencias Desviación estándar es la raíz cuadrada de la varianza Se usan cuando la medida de tendencia central es la media , S= sumatoria (Xi-X) al cuadrado/n-1 ,  Se usa para describir los datos de una distribución normal

• Rangos: corresponde al 50% de las observaciones y se caulcula restando el primer quartil del tercero �Se usan cuando la medida de tendencia central es la mediana

• MEDIDA DE POSICIÓN

• Nos permiten conocer otros puntos o datos importantes y característicos de los valores del estudio estadístico. Hay dos tipos de medidas de posición que son los cuartiles y los percentiles

• Quartiles (Q) agrupan los datos en cuartos, es decir, en cuatro partes iguales. De manera que si el total de una cosa (el 100%) lo dividimos en cuatro partes, haremos cuatro separaciones/partes del 25%.  Por todo esto, hay tres cuartiles: Q1 o primer cuartil: hace referencia al 25% de los valores del estudio. Q2 o segundo cuartil: hace referencia al 50% de los valores del estudio. Q3 o tercer cuartil: hace referencia al 75% de los valores del estudio.

•  Percentiles sería lo mismo que los cuartiles pero dividiendo todos los datos en 100 partes. Así pues, el percentil 60 (P60) sería el valor que pasa del 0,6 en el Hi y representaría al 60% de la población

• MEDIDA DE FORMA

• Las medidas de forma son aquellas que nos muestran si una distribución de frecuencia tiene características especiales como simetría, asimetría, nivel de concentración de datos y nivel de apuntamiento que la clasifiquen en un tipo particular de distribución.

• COEFIENTE DE ASIMETRÍA DE FISHER Una distribución es simétrica cuando al trazar una vertical, en el diagrama de barras o histograma de una variable, según sea esta discreta o continua, por el valor de la media, esta vertical se transforma en eje de simetría y entonces decimos que la distribución es simétrica. La asimetría puede ser de dos tipos: Asimétrica por la derecha. Asimétrica por la izquierda.

• COEFIENTE DE CURTOSIS O APUNTAMIENTO DE FISHER La otra medida de forma que vamos a considerar es el apuntamiento, al igual que con la simetría hemos de tomar una referencia para ver si la distribución de los datos es apuntada o no. La referencia citada es la distribución normal, y así distinguiremos tres casos: Leptocúrtica, si la distribución es más picuda que la normal, Mesocúrtica, si la distribución es igual a la normal, y Platicúrtica, si la distribución es más aplastada que la normal.

• H. MORALES.2019. MEDIDAS DE RESUMEN BIBLIOGRAFÍA: Pablo Peñalver. Medidas de forma.Recuperado el 05/10/019. https://pablopenalver.com/medidas-de-forma/ Medidas de resumen epidemiología. Recuperado el 05/10/019.https://www.reeme.arizona.edu/materials/Medidas%20de%20resumen.pdf