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Hilos Con Python

Descripción

Utilización de hilos de procesamiento en el lenguaje de programación Python
Luis Ponce
Diapositivas por Luis Ponce, actualizado hace más de 1 año
Luis Ponce
Creado por Luis Ponce hace alrededor de 7 años
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Resumen del Recurso

Diapositiva 1

    Hilos con #Python 
    Un Hilo es una unidad básica de utilización de la CPU; comprende un ID de hilo, un contador de programa, un conjunto de registros y una pila. Comparte con otros hilos que pertenecen al mismo proceso la sección de código, la sección de datos y otros recursos del sistema operativo, como los archivos abiertos y las señales. Un proceso tradicional tiene un solo hilo de control. Si un proceso tiene, por lo contrario, múltiples hilos de control, puede realizar más de una tarea a la vez Los hilos se inventaron para permitir la combinación del paralelismo con la ejecución secuencial y el bloqueo de las llamadas al sistema

Diapositiva 2

    Para esto tendremos que importar el paquete threading. Y luego crear una clase que herede de threading.Thread. Si queremos que esta clase tenga un constructor propio tendrá que invocar también al constructor de Thread. Esto lo hace invocando a threading.Thread.__init__(self). Dentro de la clase rescribiremos el método run. Y dentro de el pondremos el código que queramos que ejecute nuestro hilo. Luego instanciaremos un objeto con nuestra clase. Y para que empiece a ejecutar solo tendremos que invocar al método start de nuestro objeto.
    Ejemplo 1

Diapositiva 3

    Ejemplo 2
    EL GIL La ejecución de los threads en Python está controlada por el GIL (Global Interpreter Lock) de forma que sólo un thread puede ejecutarse a la vez, independientemente del número de procesadores con el que cuente la máquina. Esto posibilita que el escribir extensiones en C para Python sea mucho más sencillo, pero tiene la desventaja de limitar mucho el rendimiento, por lo que a pesar de todo, en Python, en ocasiones nos puede interesar más utilizar procesos que threads, que no sufren de esta limitación.

Diapositiva 5

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