2) Метрические и линейные методы классификации

Descripción

Карточки по второй лекции курса "Машинное обучение" от Яндекса и ВШЭ на Coursera.org
Sergei Fomin
Fichas por Sergei Fomin, actualizado hace más de 1 año
Sergei Fomin
Creado por Sergei Fomin hace casi 10 años
28
0

Resumen del Recurso

Pregunta Respuesta
Метод ближайших соседей Идеей метода является теория компактности - объекты одного кластера расположены близко. Вводится функция расстояния между объектами. Объект относится к тому кластеру, к которому относится его ближайший сосед (или большинство его ближайших соседей из какого-то набора).
Метод окна Парзена Как метод ближайших соседей, но влияние каждого соседа учитывается с весом, обратно пропорциональным расстоянию до него.
Непараметрическая регрессия. Формула Надарая-Ватсона В этой регрессии значение функции для объекта вычисляется как взвешенная сумма значений ближайших соседей, где вес обратно пропорционален расстоянию до этого объекта
Метод стохастического градиента Объекты берутся по одному. Для каждого нового объекта вычисляется примерное значение антиградиента и происходит спуск в этом направлении.
Регуляризация линейных моделей Вводится штраф к целевой функции, прямо пропорциональный весам классификатора. Помогает решить проблему переобучения.
Mostrar resumen completo Ocultar resumen completo

Similar

1.2) Решающие деревья
Sergei Fomin
1.1) Введение
Sergei Fomin