Prueba de Hipótesis - Iván Cujia Lúquez

Descripción

prueba de hipótesis
Mónica Rodriguez
Mapa Mental por Mónica Rodriguez, actualizado hace más de 1 año
Mónica Rodriguez
Creado por Mónica Rodriguez hace más de 6 años
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Resumen del Recurso

Prueba de Hipótesis - Iván Cujia Lúquez
  1. Tienen como objeto principal evaluar suposiciones
    1. cuando se hace necesario tomar una decisión sobre la validez de representación de una población
      1. con base en los datos de una muestra
        1. a estas suposiciones se les llama hipótesis estadística
          1. son supuestos a cerca de un parámetro o valor estadístico de una población
    2. La hipótesis puede ser formulada con el fin de rechazarla o NO
      1. la decisión de rechazar o no la hipótesis puede conducir a error
        1. error tipo I
          1. rechazar la hipótesis nula cuando se ha debido aceptar
          2. error tipo II
            1. aceptar la hipótesis nula cuando se ha debido rechazar
        2. existen dos tipos de hipótesis
          1. hipótesis nula
            1. es aquella por la cual se hace una afirmación sobre un parámetro que se va a constatar con el resulatado muestral
            2. hipótesis alternativa
              1. es toda hipótesis que difiere de la hipótesis nula
            3. tipos de ensayo de hipótesis
              1. unilateral izquierdo
                1. es aquella en la cual la zona de rechazo o zona crítica está comprendida en el extremo izquierdo de la distribución
                2. unilateral derecho
                  1. es aquella en la cual la zona de rechazo o zona crítica esta comprendida en el extremo derecho de la distribución normal
                  2. Bilateral
                    1. en caso de que la prueba comprenda zonas de rechazo en ambos extremos de la distribución
                      1. o sea que la hipótesis alternativa es diferente
                  3. pasos para realizar una prueba de hipótesis
                    1. 1. formular la hipótesis nula y alternativa
                      1. 2. seleccionar el nivel de significancia
                        1. 3. conocer o estimar la varianza
                          1. 4. determinar la técnica y la prueba estadística
                            1. 5. determinar los valores críticos y sus regiones de rechazo
                              1. 6. calcular los datos muestrales, utilizando las formulas correspondientes
                                1. 7. tomar la decisión estadística, de aceptar o rechazar y dar una conclusión
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