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1177624
Datos semi-estructurados
Descripción
Mapa Mental sobre Datos semi-estructurados, creado por Cyntia Osorno el 22/08/2014.
Mapa Mental por
Cyntia Osorno
, actualizado hace más de 1 año
Más
Menos
Creado por
Cyntia Osorno
hace más de 9 años
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Resumen del Recurso
Datos semi-estructurados
Se genera
Integración de fuentes estructuradas
Bajo una variedad de formas para aplicaciones como:
Bases de Datos de genoma
Bases de Datos cientificas
Librerías de Programas
Bibliotecas digitales, etc.
Características
Estructura Irregular
Elementos hetereogéneos
Diferentes tipos para el mismo tipo de información
Estructura Implícita
Aislar piezas de información y detectar relaciones
ejemplo: un DTD en SGBD
Estructura Parcial
Carecer de estructura
Estructura Incompleta
Una aplicación decide que cantidad de datos se mantienen fuera de la Base de Datos
Los datos se mantienen no estructurados
Estructura Indicativa contra Estructura restringida
Política de una estructura estricta
Forzar a proteger los datos.
Una guía de datos
Ofrece información acerca de los tipos actuales de datos.
Esquema a-priori contra una guía de datos a-posteriori
Esquemas fijos definidos a priori para introducir cualquier dato
Datos estructurados
El esquema es posterior a la existencia de los datos
Esquema grande
Gracias a los datos heterogéneos
Datos no tan grandes
Esquema ignorado
Para algunas consultas que tienen más de una naturaleza de descubrimiento
Esquema evoluciona rapidamente
Inmutable
Actualizaciones mas faciles
Elemento de dato ecléctico
Depende de un punto de vista en particular o de una fase particular en el proceso de adquisición de datos
Distinción entre el esquema y los datos
"Borrosa"
Diferencias desaparecen en los datos semi-estructurados
Actualizaciones frecuentes
Contexto
Modelos y leguajes para los datos semi-estructurados
Extrayendo y utilizando la estructura
Guia de datos
Lenguaje de consulta grafico
Interfaces graficas utilizan el esquema en varias formas
Respuestas cooperativas
Considerar para la instancia el uso de etiquetas
Optimización de consultas
Acercamiento minimalista
Modelo ODMG
Objetos, clases y jerarquia de clases
Listas y arreglos
Valores nulos
Colecciones hetereogeneas
Texto de referencias
Modelo OEM
Modelo de datos semiestructurados, basado en gráficas.
Los datos son representados por una colecciónde objetos.
Los objetos pueden ser:
atómico
Complejo
XML-QL
Lenguaje de consulta XML
Propio tipo de esquemas
DTD
Especifica como los elementos pueden ser anidados
XML
Extendible Mark-up Languaje
Mostrar resumen completo
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