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Descripción
Mapa Mental por Karen Granada, actualizado hace más de 1 año
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Creado por Karen Granada
hace alrededor de 6 años
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METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN
HERNÁNDEZ SAMPIERI (6TA. EDICIÓN)
- Capítulo V
- Investigación
cuantitativa
- Alcances
- Resultan de la revisión
de la literatura y de la
perspectiva del estudio
- Dependen de los objetivos del
investigador para combinar los
elementos en el estudio
- Son
- Exploratorios
- Se realizan cuando el objetivo es
examinar un tema o problema
de investigación poco estudiado.
- Se realizan cuando el objetivo es
examinar un tema o problema
de investigación poco estudiado.
- Descriptivos
- Se busca especificar las propiedades,
las características y los perfiles de
personas que se someta a un análisis.
- Se busca especificar las propiedades,
las características y los perfiles de
personas que se someta a un análisis.
- Correlacionales
- Tiene como finalidad conocer la
relación o grado de asociación que
exista entre dos o más conceptos.
- Riesgo: correlaciones
espurias (falsas)
- Dos variables estén
aparentemente relacionadas,
pero que en realidad no sea así.
- Dos variables estén
aparentemente relacionadas,
pero que en realidad no sea así.
- Riesgo: correlaciones
espurias (falsas)
- Tiene como finalidad conocer la
relación o grado de asociación que
exista entre dos o más conceptos.
- Explicativos
- Su interés se centra en explicar
por qué ocurre un fenómeno y en
qué condiciones se manifiesta.
- Su interés se centra en explicar
por qué ocurre un fenómeno y en
qué condiciones se manifiesta.
- Exploratorios
- Resultan de la revisión
de la literatura y de la
perspectiva del estudio
- Alcances
- Investigación
cuantitativa
- Capítulo VI
- Hipótesis
- Son explicaciones
tentativas de la relación
entre dos o más variables
- Funciones
- Guiar el
estudio
- Proporcionar
explicaciones
- Apoyar la prueba
de teorías
- Guiar el
estudio
- Funciones
- Características
- Sus variables o términos
deben ser comprensibles,
precisos y concretos.
- Las variables deben ser
definidas conceptual y
operacionalmente.
- Las relaciones entre
variables deben ser
claras y verosímiles.
- Se formulan según el
alcance del estudio.
- Sus variables o términos
deben ser comprensibles,
precisos y concretos.
- Tipos
- De investigación
- Descriptivas de un valor
o dato pronosticado.
- Descriptivas de un valor
o dato pronosticado.
- Nulas
- Mismas opciones que las
hipótesis de investigación.
- Mismas opciones que las
hipótesis de investigación.
- Alternativas
- Mismas opciones que las
hipótesis de investigación.
- Mismas opciones que las
hipótesis de investigación.
- De investigación
- Son explicaciones
tentativas de la relación
entre dos o más variables
- Hipótesis
- Capítulo VII
- Diseño de investigación
- Propósito
- Responder preguntas de investigación.
- Cumplir objetivos del estudio.
- Someter hipótesis a prueba.
- Responder preguntas de investigación.
- Tipos
- Experimentales (que
administran estímulos o
tratamientos y/o intervenciones)
- Cuasiexperimentos
- Implican grupos intactos.
- Implican grupos intactos.
- Preexperimentos
- Tienen grado de control mínimo.
- Tienen grado de control mínimo.
- Experimentos puros
- Manipulación intencional de variables.
- Medición de variables
(dependientes).
- Participantes asignados
al azar o emparejados.
- Manipulación intencional de variables.
- Cuasiexperimentos
- No experimentales
- Longitudinales
o evolutivos
- Propósito
- Analizar cambios a
través del tiempo.
- Analizar cambios a
través del tiempo.
- Tipos
- Diseños de tendencia (trend)
- Diseños de análisis evolutivo
de grupos (cohorte)
- Diseños panel
- Diseños de tendencia (trend)
- Propósito
- Transeccionales
o transversales
- Característica
- Recolección de datos
en un único momento.
- Recolección de datos
en un único momento.
- Tipos
- Exploratorios
- Descriptivos
- Correlacionales-causales
- Exploratorios
- Característica
- Longitudinales
o evolutivos
- Experimentales (que
administran estímulos o
tratamientos y/o intervenciones)
- Propósito
- Diseño de investigación
- Capítulo VIII
- Muestra
- Subgrupo de la
población o universo
- Se utiliza por economía
de tiempo y recursos.
- Implica definir la unidad de
muestreo y de análisis.
- Requiere delimitar la población
para generalizar resultados y
establecer parámetros.
- Se utiliza por economía
de tiempo y recursos.
- Clases
- Probabilística
- Requiere precisar el
tamaño de la muestra
- Seleccionar unidades o
elementos muestrales
- Procedimientos
- Listado o marco
muestral
- Procedimientos
- Tipos
- Muestra aleatoria simple
- Muestra estratificada
- Muestra por
racimos o clusters
- Muestra aleatoria simple
- Requiere precisar el
tamaño de la muestra
- No probabilística
o dirigida
- Selecciona casos o unidades
por uno o varios propósitos.
- No pretende que los casos
sean estadísticamente
representativos de la población.
- Selecciona casos o unidades
por uno o varios propósitos.
- Probabilística
- Subgrupo de la
población o universo
- Muestra
- Capítulo IX
- Recolección de datos
cuantitativos
- Se realiza mediante
instrumentos de medición
- Requisitos
- Confiabilidad
- Grado en que un instrumento
produce resultados
consistentes y coherentes.
- Procedimientos
para determinar
la confiabilidad
- Medida de estabilidad
- Método de formas
alternativas o paralelas
- Método de mitades partidas
- Medidas de
consistencia interna
- Medida de estabilidad
- Grado en que un instrumento
produce resultados
consistentes y coherentes.
- Validez
- Grado en que un instrumento mide
la variable que pretende medir .
- Tipos
- Validez de contenido
- Validez de criterio
- Validez de constructo
- Validez de contenido
- Grado en que un instrumento mide
la variable que pretende medir .
- Objetividad
- Grado en que el instrumento es
permeable a los sesgos y
tendencias del investigador que lo
administra, califica e interpreta.
- Grado en que el instrumento es
permeable a los sesgos y
tendencias del investigador que lo
administra, califica e interpreta.
- Confiabilidad
- Tipos
- Cuestionarios
- Escalas de medición
- Otros tipos (Analisis de
contenido cuantitativo )
- Cuestionarios
- Las respuestas se obtienen, codifican y
transfieren a una matriz o base de datos y
se preparan para su análisis mediante un
paquete estadístico para computadora.
- Requisitos
- Se realiza mediante
instrumentos de medición
- Recolección de datos
cuantitativos
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