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IDS - Intrusion Detection System

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Contenido del mapa

IDS - Intrusion Detection System

  1. Definición

    • Herramienta monitora de Sistemas de Información en busca de intentos de intrusión.
  2. Arquitectura

    • CIDF - Common Intrusion Detection Framework
      • Equipos E - Sensores - Detectar Eventos y Lanzar Informes
      • Equipos A - Reciben informes y realizan análisis.
      • Equipos D - Componentes de bases de datos.
      • Equipos R - Responden a los eventos.
    • CISL - Common Intrusion Specification Language
      • Información de eventos en bruto. Unión Equipos E y A.
      • Resultados de los análisis - Unión equipos A y D.
      • Prescripciones de respuestas - Unión equipos A y R.
  3. Clasificación

    • IDSs basados en red (NIDS).
      • Detectan ataques capturando y analizando paquetes de la red. Están formados por un conjunto de sensores localizados en varios puntos de la red.
      • Bien localizado puede monitorizar una red grande, Debe tener la capacidad suficiente para analizar todo el tráfico.
      • Dificultades en red grande. No analizan información cifrada. No saben si el ataque tuvo éxito o no. Problema con paquetes fragmentados. La implementación de la pila TCP/IP es diferente,
    • IDSs basados en host (HIDS).
      • Operan sobre la información recogida desde dentro de una computadora. pueden ver el resultado de un intento de ataque. Acceden a los archivos y procesos del sistema.
      • Pueden detectar ataques que no pueden ser vistos por un NIDS. Anaiizan los datos antes de cifrarse.
      • Más costosos de administrar. Sobre cada host. No son adecuados para ataques en una red grande. Pueden ser deshabilitados por ataques DoS.
  4. Tipos de análisis

    • Detección de abusos
      • Buscan eventos que coincidan con un patrón predefinido
      • Efectivos. Diagnóstico rápido y preciso.
      • Solo detectan aquellos ataques que conocen. Necesitan update constante.
    • Detección de anomalías
      • Identifican comportamientos inusuales en un host o una red.
      • Detectar ataques para los cuales no tienen un conocimiento específico. Obtiene reglas para usar en detección de abusos.
      • Produce un gran número de falsas alarmas. Necesita entrenamientos muy grandes.

Información

Descripción
OSCAR BETANCUR -UNAD
Creado por
oscarbet5 · oct 2014
Actualizado
19 feb 2016
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