Convolutional Neural Network (CNN)

Red neuronal que funciona como clasificador, siendo una variación del perceptron multicapa
1. Capa de convolución
  1. Aplicación de un kernel o filtro a las entradas
2. Capa de reducción
  1. Seleccion de los datos relevantes para reducir el tamaño de las entradas
3. Capa de clasificación
  1. Capa totalmente conectada donde se tienen tantas capas como clases a clasificar
Aplicaciones
1. Reconocimeinto de patrones
  1. Imágenes
  2. Audio
Origenes
1. Origen con la red Neocognitron
  1. 1980's
  2. Basado en los trabajos de Hubel y Wiesel en 1959
    1. Descubrimiento de células simples y complejas
¿Qué es?
1. Red neuronal bioinspirada en el funcionamiento de neuronas de la corteza visual
Aprendizaje
1. No supervisado
  1. Regla de aprendizaje Hebbiana
2. Supervisado
  1. Algoritmo de Retropropagación
Implementación
1. https://relopezbriega.github.io/blog/ 2016/08/02/redes-neuronales-convolucionales- con-tensorflow/
  Nota:
  - https://relopezbriega.github.io/blog/2016/08/02/redes-neuronales-convolucionales-con-tensorflow/

Resumen del Recurso

	Creado por Josimar Gutierrez hace más de 7 años