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Descripción
Tipos de Distribuciones de probabilidades
- Hipergeométrica
- Si se selecciona una muestra aleatoria
de n consumidores de una poblacion de
N consumidores.
- Formula: P (x) = (sCx)(n-s C n-x) / nCn
- Formula: P (x) = (sCx)(n-s C n-x) / nCn
- Si se selecciona una muestra aleatoria
de n consumidores de una poblacion de
N consumidores.
- Poisson
- Modelo para la distribuicion de frecuencias relativas
del numero de eventos raros que ocurren
- Formula: μ = nπ
- Formula: μ = nπ
- Modelo para la distribuicion de frecuencias relativas
del numero de eventos raros que ocurren
- Binomial
- Una distribucion de probabilidad
discreta que se presenta con mucha
frecuencia
- Firmula: P(x) = nCx πx(1 – π)n – x
- Firmula: P(x) = nCx πx(1 – π)n – x
- Una distribucion de probabilidad
discreta que se presenta con mucha
frecuencia
- Listado de todos los resultados de un experimento y la probabilidad
asociada con cada resultado
- Variables aleatorias
- Variable aleatoria
discreta
- Variable aleatoria
Continua
- Se pude suponer una infinidad de
valores con ciertas limitaciones.
- Se pude suponer una infinidad de
valores con ciertas limitaciones.
- Variable aleatoria que adopta solo
valores claramente separados
- Variable aleatoria
Continua
- Cantidad que resulta de un
experimento que, por azar, puede
adoptar diferentes valores
- Variable aleatoria
discreta
- Media
- Varianza y Desviacion
estandar
- Formula: σ2 = Σ[(x –
μ)2P(x)]
- Formula: σ2 = Σ[(x –
μ)2P(x)]
- Formula: μ = Σ[xP(x)]
- Varianza y Desviacion
estandar
- ARCHIVOS ADICIONALES
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