METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION 2

METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION

TIPOS DE HIPOTESIS
1. HIPOTESIS ALTERNATIVA: termino utilizado en estadística diferencial. es la negación de la hipótesis nula, suele ser inexacta.
  1. Hipótesis estadística: es la afirmación sobre una forma de una o mas distribuciones de probabilidad o sobre el valor de alguno de los parámetros de esas distribuciones.
    1. hipótesis nula: termino utilizado en estadística inferencial. es la hipótesis que se somete a contraste.
TIPOS DE MUESTRA
1. Muestreo probalistico aleatorio: en este tipo de muestreo, todos los individuos de la población pueden formar parte de la muestra, tienen la probabilidad positiva de formar parte de la muestra.
  1. Muestreo no probabilístico no aleatorio: en este tipo de muestreo, puede haber clara influencia de la persona que seleccionan una muestra.
    1. Muestreo aleatorio simple: todos los individuos tiene la probabilidad de ser seleccionados.
      1. Muestreo aleatorio estratificado: es frecuente que cuando se realiza un estudio interese estudiar una seria de subpoblaciones en la población, siendo importante que en la muestra haya representación de todos y cada uno de los estratos considerados.
        Muestreo aleatorio sistemático: es un tipo de muestreo aleatorio simple en el que los elementos se seleccionan según un patrón que se inicia con una elección aleatoria.
        Muestreo aleatorio por conglomerados o áreas: mientras que en el muestreo aleatorio estratificado cada estrato presenta cierta homogeneidad, un conglomerado se considera una agrupación de elementos que presentan características similares a toda la población.
        Muestreo no probabilístico: conocido también como opinatico consiste en el que el investigador selecciona la muestra que supone sea la mas representativa, utilizando un criterio subjetivo y en función de la investigación que se vaya a realizar.
DISEÑO DE INVESTIGACION CUALITATIVA Y CUANTITATIVA
1. El diseño de la investigación cualitativa es una investigación que se basa en el análisis subjetivo e individual, esto hace una investigación interpretativa, referida a lo particular.
  1. Investigación orientada a conclusiones: esta engloba la metodología cuantitativa.
    1. Investigación orientada a decisiones: no se centra en hacer aportes teóricos, mas bien su objetivo es buscar soluciones a los problemas.
2. Diseño cuantitativa: constituye el método experimental común de la mayoría de las disciplinas científicas.
  1. Utiliza un formato estándar, ge genera una hipótesis que será probada o desmentida, esta hipótesis debe ser demostrada por medios matemáticos y estadísticos.
    1. La asignación al azar de un grupo de estudio es esencial y debe incluir un grupo control, se debe manipular una variable a la vez.
      1. El diseño de la investigación cuantitativa es una excelente manera de finalizar los resultados y probar o refutar una hipótesis.
análisis estadístico: por análisis se entiende la separación de las partes de un todo hasta llegar a conocer sus principios o elementos, por lo tanto es el análisis que emplea técnicas estadísticas para interpretar datos, ya sea para tomar desiciones o para explicar los condicionantes que determinan la ocurrencia de algún fenómeno.
análisis cualitativos: se desarrolla a lo largo de todo el estudio, comienza con la captura de datos y finaliza cuando se escribe el informe, es un proceso, con fases, que llevan a la focalización progresiva de conceptos comprender, sintetizar, teorizar y contextualizar, el análisis pasa de un momento descriptivo a no analítico. Mientras que descripción implica una selección e interpretación, en la fase analítica se da el desarrollo teórico,

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