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Tema 1. Introducción al Big Data en educación
Descripción
Introducción al Big Data en educación.
Sin etiquetas
big data
educación
del dato (big data) a la información (internet)
18 de enero de 2019
Mapa Mental por
Héctor Batista Hernández
, actualizado hace más de 1 año
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Creado por
Héctor Batista Hernández
hace más de 5 años
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Resumen del Recurso
Tema 1. Introducción al Big Data en educación
1.- ¿Qué es Big Data?
Gran volumen de datos producidos continuamente a través de medios electrónicos
Origen de los datos
Múltiples fuentes
Distinta naturaleza
Producidos a gran velocidad
7 V´s
Volumen: gran producción de datos a nivel mundial
Velocidad: rapidez con la que se dispone y accede a ellos
Variedad: distintas fuentes - estructuradas y no estructuradas
Estructurados: encorsetados en una estructura definida
No estructurados: no tienen estructura definida - imágenes, vídeos, ficheros de audio
Veracidad: datos reales
Valor: todo el procesamiento debe conducir a beneficios para la sociedad
Variabilidad: los datos experimentan cambios
Visualización: traducir esa gran cantidad de datos y sus análisis a esquemas o gráficos que sinteticen la información
2.- Tratamiento de la información
Lo + importante NO es el VOLUMEN de datos, sino su APROVECHAMIENTO
El tratamiento de los datos para su aprovechamiento se enfoca en...
El modo en el que se capturan
El modo de almacenamiento
Herramientas que permitan una búsqueda adecuada
Compartir los datos entre distintos entornos
El modo de visualizarlos
3.- Tecnologías de Big Data
Campo operacional
Carga en tiempo real de datos, capturándolos y almacenándolos
Ambos campos forman la Arquitectura de las tecnologías Big Data
Campo analítico
Análisis en retrospectiva de datos complejos
4.- Infraestructura del Big Data
Aplicaciones que den soporte a problemas concretos
Herramientas de creación de informes y de visualización
Herramientas de análisis (predictivo y/o de opinión)
Bases de datos
Herramientas de seguridad
Herramientas de redundancia de datos
5.- Big Data en educación
Uso de tecnología permite acumular muchos datos
Organizados, estructurados y analizados (minería de datos) permite conocer comportamientos e interacción con los contenidos
PERSONALIZACIÓN DEL APRENDIZAJE
Estudiantes
Contenidos
Profesores
Instituciones
6.- Características de Big Data en la educación
Uso de las plataformas digitales como mediadora de la enseñanza aprendizaje
Se almacenan datos estudiantes en bases de datos
Predicciones sobre éxito o fracaso
7.- Finalidad de Big Data en educación
Mejorar aprendizaje personalizando la educación
Predecir y minimizar el fracaso escolar
Mejorar políticas institucionales
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