La estadística es una ciencia formal y una herramienta que estudia el uso y los análisis provenientes de
una muestra representativa de datos, busca explicar las correlaciones y dependencias de un fenómeno
físico o natural, de ocurrencia en forma aleatoria o condicional. Sin embargo, la estadística es más que eso,
es decir, es la herramienta fundamental que permite llevar a cabo el proceso relacionado con la
investigación científica. 1 de 1 http://es.wikipedia.org/wiki/Estad%C3%ADstica
Nota:
http://es.wikipedia.org/wiki/Estad%C3%ADstica
Poblacion
Población estadística, en estadística, también llamada universo, es el conjunto de elementos de referencia
sobre el que se realizan las observaciones. También es el conjunto sobre el que estamos interesados en
obtener conclusiones (inferir). Normalmente es demasiado grande para poder abarcarla, motivo por el cual
se puede hacer necesaria la extracción de una muestra de ésta. 1 de 1
http://es.wikipedia.org/wiki/Poblaci%C3%B3n_estad%C3%ADstica
Las muestras se obtienen con la intención de inferir propiedades de la totalidad de la población, para lo
cual deben ser representativas de la misma. Para cumplir esta característica la inclusión de sujetos en la
muestra debe seguir una técnica de muestreo. En tales casos, puede obtenerse una información similar a la
de un estudio exhaustivo con mayor rapidez y menor coste (véanse las ventajas de la elección de una
muestra, más abajo).http://es.wikipedia.org/wiki/Muestra_estad%C3%ADstica
Una variable es una propiedad que puede fluctuar y cuya variación es susceptible de adoptar
diferentes valores, los cuales pueden medirse u observarse. Las variables adquieren valor para la
investigación cuando se relacionan con otras variables, es decir, si forman parte de una hipótesis o de
una teoría. En este caso se las denomina constructos o construcciones
hipotéticas.http://es.wikipedia.org/wiki/Variable_estad%C3%ADstica
Las medidas de dispersión, también llamadas medidas de variabilidad, muestran la variabilidad de una
distribución, indicando por medio de un número, si las diferentes puntuaciones de una variable están muy
alejadas de la media. Cuanto mayor sea ese valor, mayor será la variabilidad, cuanto menor sea, más
homogénea será a la media. Así se sabe si todos los casos son parecidos o varían mucho entre
ellos.http://es.wikipedia.org/wiki/Medidas_de_dispersi%C3%B3n
El rango o recorrido estadístico es la diferencia entre el valor
máximo y el valor mínimo en un grupo de números aleatorios. Se le
suele simbolizar con R.
Medio rango o Rango medio
El medio rango o rango medio de un conjunto de valores numéricos es la media del
mayor y menor valor, o la tercera parte del camino entre el dato de menor valor y
el dato de mayor valor.
Varianza
La varianza es una medida estadística que mide la
dispersión de los valores respecto a un valor central
(media), es decir, es el cuadrado de las desviaciones
Desviación típica
La varianza a veces no se interpreta claramente, ya que se mide en unidades cuadráticas. Para evitar ese problema
se define otra medida de dispersión, que es la desviación típica, o desviación estándar, que se halla como la raíz
cuadrada positiva de la varianza. La desviación típica informa sobre la dispersión de los datos respecto al valor de la
media; cuanto mayor sea su valor, más dispersos estarán los datos. Esta medida viene representada en la mayoría
de los casos por S, dado que es su inicial de su nominación en inglés.
Covarianza
La covarianza entre dos variables es un estadístico resumen
indicador de si las puntuaciones están relacionadas entre sí. La
formulación clásica, se simboliza por la letra griega sigma (σ)
cuando ha sido calculada en la población. Si se obtiene sobre
una muestra, se designa por la letra "s_{xy}".
Coeficiente de Correlación de Pearson
El coeficiente de correlación de Pearson, r, permite saber si el ajuste de la nube
de puntos a la recta de regresión obtenida es satisfactorio. Se define como el
cociente entre la covarianza y el producto de las desviaciones típicas (raíz
cuadrada de las varianzas).
Medidas de tendencia central
Al describir grupos de observaciones, con frecuencia es conveniente
resumir la información con un solo número. Este número que, para
tal fin, suele situarse hacia el centro de la distribución de datos se
denomina medida o parámetro de tendencia central o de
centralización. Cuando se hace referencia únicamente a la posición
de estos parámetros dentro de la distribución, independientemente
de que ésta esté más o menos centrada, se habla de estas medidas
como medidas de posición.1 En este caso se incluyen también los
cuantiles entre estas medidas.
Media
En matemáticas y estadística una media o promedio es una medida de
tendencia central que según la Real Academia Española (2001) «[…] resulta al
efectuar una serie determinada de operaciones con un conjunto de
números y que, en determinadas condiciones, puede representar por sí
solo a todo el conjunto».
La media ponderada es una medida de tendencia central, que
es apropiada cuando en un conjunto de datos cada uno de ellos
tiene una importancia relativa (o peso) respecto de los demás
datos. Se obtiene multiplicando cada uno de los datos por su
ponderación (peso) para luego sumarlos, obteniendo así una
suma ponderada; después se divide ésta entre la suma de los
pesos, dando como resultado la media ponderada.
Nota:
http://es.wikipedia.org/wiki/Media_ponderada
Media geométrica
En matemáticas y estadística, la media geométrica de una cantidad arbitraria de
números (por decir n números) es la raíz n-ésima del producto de todos los
números, es recomendada para datos de progresión geométrica, para promediar
razones, interés compuesto y números índices.
La media armónica', denominada H, de una cantidad finita de números es
igual al recíproco, o inverso, de la media aritmética de los recíprocos de
dichos valores y es recomendada para promediar velocidades.
Nota:
http://es.wikipedia.org/wiki/Media_arm%C3%B3nica
Mediana
En el ámbito de la estadística, la mediana representa el valor de la variable de
posición central en un conjunto de datos ordenados.