Metódos de Amostragem

Descripción

Cada elemento da população possuí a mesma probabilidade de ser selecionado para a amostra
Thaynnara  Eduarda Fernandes de Sales
Mapa Mental por Thaynnara Eduarda Fernandes de Sales, actualizado hace más de 1 año
Thaynnara  Eduarda Fernandes de Sales
Creado por Thaynnara Eduarda Fernandes de Sales hace alrededor de 4 años
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Resumen del Recurso

Metódos de Amostragem
  1. Probabilisticos:
    1. Amostragem Aleatória Simples: usado para selecionarmos a probabilidade de uma população, servindo de bases amostrais.
      1. Amostragem sistemática: utilizada quando os elementos estão dispostos de maneira organizada.
        1. Amostragem estratificada: indica quando a população está dividida em grupos distintos.
          1. Amostragem conglomerado: a população é dividida em secções; bairros ou quarteirões.
    2. Não probabílisticos
      1. Amostragem por conveniência: elementos selecionados por serem disponíveis.
        1. Amostragem por julgamento: escolhem os elementos a serem amostrados.
      2. Na amostragem não probabilística, os elementos da população não tem a mesma probabilidade de serem selecionados, portanto não há garantias da representatividade da população!
        1. Tipos de pesquisa
          1. Acessibilidade e disponibilidade da população.
            1. Disponibilidade e tempo.
              1. Recussos financeiros e humanos.
          2. Erros amostrais :Diferença entre o resultado da amostra e o verdadeiro valor da população. Ocorre pois as amostras são aleatórias .
            1. Erros não amostrais :Ocorre quando os dados amostrais são coletados incorretamente.
            2. Frequência absoluta: um valor é o número de vezes em que uma determinada variável assume seu valor.
              1. Frequência relativa: fornece melhor visualização , pois os dados percentuais traduzem melhor a situação.
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