MEDIDAS ESTADISTICAS UNIVARIANTES

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Medidas estadisticas univariantes
daniela  trujillo
Mapa Mental por daniela trujillo, actualizado hace más de 1 año
daniela  trujillo
Creado por daniela trujillo hace casi 4 años
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Resumen del Recurso

MEDIDAS ESTADISTICAS UNIVARIANTES
  1. 1. Medidas de tendencia central
    1. Medida aritmetica
      1. Es la suma de todos los valores de la variable dividida por el numero total de observaciones
      2. Mediana
        1. Distribuciones de frecuencias de valores sin agrupar
          1. Distribucion de frecuencias unitarias
            1. Si el numero de observaciones es par, entonces el valor den la mediana se obtendra como la media del valor 4
            2. Distribucion de frecuencias no unitarias
            3. Ordena la distribucion de frecuencias de mayor a menor, la mediana que se denota por Mes un valor del recorrido de la variable que se deja el mismo numero de observaciones a su izquierda y a su derecha
              1. Distribuciones de frecuencias agrupadas
                1. El problema se resuelve obteniendo el primer lugar llamado intervalo mediano, el primero cuya frecuencia absoluta acumulada N1 alcanza o sobre pasa N2
            4. Moda
              1. La moda de una distribucion a la que denotara por M, el cual representa el valor de la variable con la mayor frecuencia
                1. existen casos en los que sin necesidad de realizar ningun calculo es posible aproximar el valor que toma la moda en el intervalo modal
            5. 2. Medidas de posicion
              1. Las medidas de posicion como los cuartiles, quintiles, deciles y percentiles, dividen a una distribucion ordenada en partes iguales, para calcular las medidas de posicion es necesario que los datos esten ordenados de menor a mayor
                1. Medidas de posicion central
                  1. Las mas importantes son
                    1. Media aritmetica
                      1. Media geometrica
                        1. Media armonica
                          1. Medias ponderadas
                            1. Mediana
                              1. Moda
                            2. Medidas de posicion no central
                              1. No refleja ninguna tendencia central
                                1. Cuantiles
                                  1. Valores de la variable ordenados en sentido creciente, dividen la dfistribucion en parets de tal manera que cada una de ellas con tiene el mismo numero de frecuencias
                                    1. Dividen la distribucion frecuente en:
                                      1. Cuartiles(4) partes
                                        1. Deciles (10) partes
                                          1. Pentiles (100) partes
                                    2. 3. Medidas de dispersion
                                      1. El termino dispersion o variabilidad hace referencia a como de distantes o separados se encuentran los datos. En este sentidos los distintos valores de la distribucion se encuentran proximos entre si, estos presentan poca dispersion o variabilidad, si por el contrario estan alejados, mostraran mucha dispersion
                                        1. Tipos de medidas de dispersion
                                          1. Medida de dispersion absoluta
                                            1. Las mas habituales son
                                              1. Rango o recorrido
                                                1. Varianza y desviacion tipica
                                              2. Medidas de dispersion relativas
                                                1. Para comparar la dispersion entre 2 o mas distribuciones
                                                  1. Coeficiente de variacion pearson
                                                2. Variable tipificada
                                                  1. Desigualdad de Tchebicheff
                                                3. 4. Medidas de asimetria y apuntamiento
                                                  1. En las distribuciones asimetricas la media se corre e el sentido de alargamiento o por efecto de las frecuencia y de los valores extremos de la variable, la mediana tambien se corre por menos que la media, ya que en ella solo influyen las frecuencias, en tanto que la moda no es influenciada ni por las frecuencias ni por los valores extremos. la distribucion es asimetrica positiva cuando presenta un alargamiento o sesgo a la derecha y: Mo<Me<X. Sera asimetrica negativa cuando presenta un alargamiento o sesgo a la izquierda Y: X<Me<Mo
                                                    1. Se reconocen entre otras las siguientes medidas para calcular el grado de asimetria
                                                      1. Coeficiente de pearson: Asimetria en funcion de la media y la moda, varia entre 3 y 0 en la distribucion normal
                                                        1. Media cuartil de asimetria o media de bowley, varia entre +0-1 y es 0 en la distribucion normal
                                                      2. Las curvas de distribucion compradas con la curva de distribucion normal pueden presentar diferentes grados de apuntamiento o a la suma de la altura de la cima de la curva. Si la curva es mas plana que la normal se dice que la curva es platicurtica, y si es mas aguda que la normal recibe el nombre de apuntada o leptocurtica
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