Modelos Matemáticos y toma de decisiones.

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Wendy Ormaza
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Wendy Ormaza
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Resumen del Recurso

Modelos Matemáticos y toma de decisiones.
  1. 1.5 Métodos cuantitativos en la práctica
    1. Programación lineal
      1. Método de solución de problemas desarrollado para situaciones que involucran la maximización o minimización de una función lineal
      2. Programación lineal entera
        1. Método para problemas que se consideran como programas lineales con el requisito de que las recomendaciones de decisión sean valores enteros.
        2. Programación de proyectos:
          1. Consisten en varias tareas independientes realizadas por una variedad de departamentos, personas, etc.
          2. Modelos de inventario
            1. Ayuda a encarar los problemas duales satisfaciendo la demanda de productos.
            2. Modelos de líneas de espera o colas
              1. Ayudan a los gerentes a comprender y tomar mejores decisiones concernientes a la operación de sistemas.
              2. Simulación
                1. Es una técnica utilizada para modelar la operación de un sistema.
                2. Análisis de decisiones
                  1. Determina estrategias óptimas en situaciones que involucran varias alternativas de decisión y un patrón de eventos futuros o llenos de riesgo.
                  2. Elaboración de pronósticos
                    1. Son técnicas que se pueden utilizar para predecir aspectos futuros de una operación de negocios.
                    2. Modelos de procesos de Markov
                      1. Los modelos de procesos de Markov son útiles en el estudio de la evolución de ciertos sistemas a lo largo de ensayos repetidos.
                    3. 1.3 Análisis cuantitativo
                      1. Desarrollo de modelos
                        1. Son representaciones de objetos o situaciones reales y pueden presentarse en varias formas
                          1. El propósito del modelo es que nos permite hacer inferencias acerca de la situación real al estudiar y analizar el modelo.
                            1. Si los insumos incontrolables es incierto y están sujeto a variación, el modelo es estocástico o probabilístico.
                            2. Preparación de los datos
                              1. Los datos incontrolables deben especificarse antes de que podamos analizar el modelo y recomendar una decisión o solución para el problema
                              2. Solución de modelos
                                1. Intenta identificar los valores de las variables de decisión que proporcionan la “mejor” salida para el modelo.
                                  1. El valor específico de las variables de decisión que proporciona la “mejor” salida.
                                  2. Una nota respecto a la implementación
                                    1. El gerente es responsable de integrar la solución cuantitativa con las consideraciones cualitativas en aras de tomar la mejor decisión posible.
                                      1. Después de completar el proceso de toma de decisiones, el gerente debe supervisar la implementación y la evaluación de seguimiento de la decisión.
                                    2. 1.1 Solución de problemas y toma de decisiones
                                      1. La solución de problemas es e proceso de identificar la diferencia entre el estado actual de las cosas y el estado deseado para emprender acciones y reducir o eliminar la diferencia.
                                        1. Pasos para la solución de problemas

                                          Nota:

                                          • 1. Identifi car y defi nir el problema. 2. Determinar el conjunto de soluciones alternas. 3. Determinar el criterio o criterios que se utilizarán para evaluar las alternativas. 4. Evaluar las alternativas. 5. Elegir una alternativa. 6. Implementar la alternativa seleccionada. 7. Evaluar los resultados para determinar si se ha obtenido una solución satisfactoria
                                        2. La toma de decisiones término generalmente asociado con los primeros cinco pasos del proceso de solución de problemas.
                                          1. Pasos para la toma de decisiones

                                            Nota:

                                            • 1. Aceptar el puesto en Rochester. 2. Aceptar el puesto en Dallas. 3. Aceptar el puesto en Greensboro. 4. Aceptar el puesto en Pittsburgh.
                                          2. determinar los criterios que se utilizarán para evaluar las cuatro alternativas
                                            1. evaluar cada una de las alternativas con respecto a cada criterio.
                                              1. En este punto el proceso de toma de decisiones está completo. En resumen, este proceso implica cinco pasos:

                                                Nota:

                                                • 1. Definir el problema. 2. Identifi car las alternativas. 3. Determinar los criterios. 4. Evaluar las alternativas. 5. Elegir una alternativa.
                                              2. 1.2 Análisis cuantitativo y toma de decisiones
                                                1. Adopta dos formas básicas: cuantitativa y cualitativa.
                                                  1. El análisis cualitativo se basa principalmente en el juicio y la experiencia del gerente
                                                    1. El enfoque cuantitativo, se concentrará en los hechos o datos asociados con el problema y desarrollará expresiones matemáticas
                                                    2. Aumenta la efectividad de la toma de decisiones y comprender mejor su contribución al proceso de toma de decisiones.
                                                      1. Razones para utilizar un enfoque cuantitativo
                                                        1. 1. El problema es complejo y el gerente no puede encontrar una buena solución sin la ayuda del análisis cuantitativo.
                                                          1. 2. El problema es especialmente importante y el gerente quiere hacer un análisis minucioso antes de intentar tomar la decisión.
                                                            1. 3. El problema es nuevo y el gerente no tiene experiencia previa en la cual basarse.
                                                              1. 4. El problema es repetitivo y el gerente ahorra tiempo y esfuerzo al basarse en procedimientos cuantitativos.
                                                            2. 1.4 Modelos de costos, ingresos y utilidades
                                                              1. Modelos de costos y volumen
                                                                1. Es una función del volumen producido. Se define como la suma de dos costos: el costo fijo y el costo variable.
                                                                2. Modelos de ingresos y volumen
                                                                  1. Cuando se requiere información sobre ingresos asociados con la venta prevista de una cantidad específica de unidades, por lo se necesita un modelo de la relación entre los ingresos y el volumen.
                                                                  2. Modelos de utilidades y volumen
                                                                    1. Dado que las utilidades totales son los ingresos totales menos los costos totales, el modelo siguiente proporciona las utilidades asociadas con la producción y venta de x unidades
                                                                    2. Análisis del punto de equilibrio
                                                                      1. Ahora podemos determinar las utilidades asociadas con cualquier volumen de producción x, utilizando la ecuación
                                                                    Mostrar resumen completo Ocultar resumen completo

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