Se diseñan para establecer relaciones
causales entre variables al manipular una
o más variables independientes y
observar los efectos en una variable
dependiente.
Análisis de datos
estadísticos
Incluye una variedad de
técnicas como regresión,
análisis de varianza,
pruebas de hipótesis,
análisis factorial, entre
otros, para analizar y
sacar conclusiones de
conjuntos de datos.
Modelado matemático
Implica la construcción de modelos
matemáticos para representar y
simular fenómenos, permitiendo hacer
predicciones y tomar decisiones
informadas.
Encuestas
Se utilizan para
recopilar datos sobre
actitudes, opiniones o
comportamientos de
una muestra
representativa de una
población.
Técnicas Cualitativas
Entrevistas en
profundidad
Se realizan conversaciones
detalladas y flexibles con
participantes para explorar
sus experiencias, opiniones y
perspectivas sobre un tema
específico.
Observación participante
Implica la inmersión del
investigador en el entorno
natural de los participantes
para observar y participar en
sus actividades cotidianas, con
el objetivo de comprender
Grupos focales:
Se reúnen
pequeños grupos
de participantes
para discutir un
tema bajo la guía
de un moderador,
permitiendo
explorar una
variedad de
opiniones y
percepciones en un
entorno grupal.
Análisis de narrativas
Se centra en la interpretación y análisis de
las historias y narrativas de los
participantes, buscando comprender la
forma en que construyen y comunican sus
experiencias.
Muestreo Probalistico
aleatorio
simpleMuestreo
Cada elemento de la
población tiene la
misma probabilidad
de ser seleccionado
en la muestra.
Muestreo estratificado
La población se divide en
subgrupos homogéneos llamados
estratos, y luego se selecciona una
muestra aleatoria de cada estrato.
Muestreo por conglomerados
La población se divide en
grupos más grandes
llamados conglomerados,
Muestreo sistemático:
Se selecciona aleatoriamente
el primer elemento de la
población, y luego se elige
sistemáticamente cada
k-ésimo
Muestro No probabilistico
Muestro No
probabilistico
Los elementos de la muestra se
seleccionan basándose en su
disponibilidad y accesibilidad para el
investigador. Esta técnica es rápida y
conveniente,
Muestreo por juicio
El investigador utiliza su juicio y
experiencia para seleccionar los
elementos de la muestra que considera
más relevantes o representativos del
fenómeno de estudio.
Muestreo por cuotas
Se seleccionan elementos de
la muestra para que reflejen
ciertas características
específicas de la población
en proporciones
predeterminadas
Muestreo por bola de nieve
Los participantes
iniciales son
seleccionados por
conveniencia, y luego
se les pide que
refieran a otros
posibles participantes
que cumplan con los
criterios de inclusión.