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Descripción
Mapa Mental por dulce ortiz, actualizado hace más de 1 año
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Creado por dulce ortiz
hace más de 10 años
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La
Invetigación
- ¿En qué consisten los estudios explicativos? Van más allá
de la descripción de conceptos o fenómenos o de
establecimiento de relaciones entre conceptos. Están
dirigidos a responder a las causas de los eventos físicos o
sociales.
- Son más estructuradas que las
demás clases de estudios y de
hecho implican propósitos de
ellas (exploración, descripción
y correlación), además de que
proporcionan un sentido de
entendimiento del fenómeno a
que hacen referencia.
- ¿Una investigación puede incluir elementos
de los diferentes tipos de estudio? Se
refiere a que puede una investigación ser
tanto exploratoria, descriptiva correlacional o
explicativa.
- ¿De qué depende que una investigación se inicie como
exploratoria, descriptiva correlacional o explicativa? El
estado del conocimiento que nos revele la revisión de la
literatura y el enfoque que e investigador pretenda dar a su
estudio.
- ¿Cuál de los cuatro tipos de
estudio es el mejor? Son
igualmente válidos e importantes.
- ¿Cuál de los cuatro tipos de
estudio es el mejor? Son
igualmente válidos e importantes.
- ¿De qué depende que una investigación se inicie como
exploratoria, descriptiva correlacional o explicativa? El
estado del conocimiento que nos revele la revisión de la
literatura y el enfoque que e investigador pretenda dar a su
estudio.
- Son más estructuradas que las
demás clases de estudios y de
hecho implican propósitos de
ellas (exploración, descripción
y correlación), además de que
proporcionan un sentido de
entendimiento del fenómeno a
que hacen referencia.
- Diseño de investigación. Después de
realizar el tipo de estudio y establecido las
hipótesis de investigación o los
lineamientos para la investigación, sigue
responder las preguntas de investigación.
Es un plan o estrategia concebida para
responder a las preguntas de investigación
(Cgrustebsebmn, 1980).
- Criterios para un buen diseño de investigación. • Control
experimental adecuado. • Evitar la excesiva artificialidad.
• El grupo de control • Los datos y los análisis. • Pureza
de datos. • Definir caramente las variables
independientes no tratamiento • Representatividad.
• Parsimonia
- Características de la investigación experimental. Experimentar
es cambiar algo y esperar qué sucede. Es un proceso planificado
de investigación en el que al menos una variable (VI) es
manipulada o controlada por el investigador para qué efectos
produce en al menos otra variable llamada dependiente (Buendía,
y otros, 1988,62). Las características más importantes de esta
metodología: a) Hipótesis b) Comparación de grupos
c) Variables d) Tipos de muestreo e) Control de las variables
intervenientes.
- Principales diseños experimentales. 1. Diseños bivalentes. Son aquellos que
se componen de dos grupos que por regla general se denominan “grupo
experimental” y “grupo de control”. Dentro de estos más usuales son: Diseño
protest con grupo de control (comprobación de diferencias entre grupos).
Diseño pretest-postest con grupo de control. Después del grupo
experimental, aprende y aplica (con técnica de mapa conceptual), mientras
que el otro grupo continua con el método tradicional. 2. Diseños
multivalentes. Son aquellos que incluyen tres o cuatro niveles o grupos.
Diseños con tres grupos Diseño Solomon con cuatro grupos 3. Diseños
factoriales. Son aquellos en los que se tiene más de una V.1 a las que se
denomina factores.
- Diseños cuasi experimentales El investigador no puede hacer la asignación al azar de los sujetos a los grupos
experimental y de control. Diseño con grupo de control no equivalente y pretest. Presenta facilidad que supone
el no depender de la elección de los sujetos al azar para obtener la muestra. Diseño expost-facto. En la
metodología cuantitativa no experimental el investigador no provoca o manipula la V.I, para ver qué efectos
produce en la V.D., como ocurre en la metodología experimental, sino que se plantea la validación de la hipótesis
cuando el fenómeno ya ha sucedido, de forma retrospectiva. Significa después del hecho, o después de haber
sucedido, haciendo alusión a que primero el hecho y después se analizan las posibles causas y
consecuencias.
- Pasos al realizar un experimento cuasiexperimento. 1. Decidir No. De variables independientes y dependientes
deberás ser incluidas en el experimento o cuasi experimento 2. Elegir los niveles de manipulación de las VI y
traducirlos en tratamientos experimentales. 3. Desarrollar el instrumento o instrumentos para medir la(s) V.D.
4. Seleccionar la muestra de personas para el experimento 5. Reclutar a los sujetos del experimento o cuasi
experimento. 6. Seleccionar el diseño experimental o cuasi experimental apropiado para nuestra(s) hipótesis,
objetivos y preguntas de investigación. 7. Planear como vamos a manejar a los sujetos que participen en e
experimento. 8. En el caso de experimentos “verdaderos”, dividirlos al azar o emparejarlos. 9. Aplicar las
pre-puebas, los tratamienos respectivos y las postpruebas.
- Pasos al realizar un experimento cuasiexperimento. 1. Decidir No. De variables independientes y dependientes
deberás ser incluidas en el experimento o cuasi experimento 2. Elegir los niveles de manipulación de las VI y
traducirlos en tratamientos experimentales. 3. Desarrollar el instrumento o instrumentos para medir la(s) V.D.
4. Seleccionar la muestra de personas para el experimento 5. Reclutar a los sujetos del experimento o cuasi
experimento. 6. Seleccionar el diseño experimental o cuasi experimental apropiado para nuestra(s) hipótesis,
objetivos y preguntas de investigación. 7. Planear como vamos a manejar a los sujetos que participen en e
experimento. 8. En el caso de experimentos “verdaderos”, dividirlos al azar o emparejarlos. 9. Aplicar las
pre-puebas, los tratamienos respectivos y las postpruebas.
- Diseños cuasi experimentales El investigador no puede hacer la asignación al azar de los sujetos a los grupos
experimental y de control. Diseño con grupo de control no equivalente y pretest. Presenta facilidad que supone
el no depender de la elección de los sujetos al azar para obtener la muestra. Diseño expost-facto. En la
metodología cuantitativa no experimental el investigador no provoca o manipula la V.I, para ver qué efectos
produce en la V.D., como ocurre en la metodología experimental, sino que se plantea la validación de la hipótesis
cuando el fenómeno ya ha sucedido, de forma retrospectiva. Significa después del hecho, o después de haber
sucedido, haciendo alusión a que primero el hecho y después se analizan las posibles causas y
consecuencias.
- Principales diseños experimentales. 1. Diseños bivalentes. Son aquellos que
se componen de dos grupos que por regla general se denominan “grupo
experimental” y “grupo de control”. Dentro de estos más usuales son: Diseño
protest con grupo de control (comprobación de diferencias entre grupos).
Diseño pretest-postest con grupo de control. Después del grupo
experimental, aprende y aplica (con técnica de mapa conceptual), mientras
que el otro grupo continua con el método tradicional. 2. Diseños
multivalentes. Son aquellos que incluyen tres o cuatro niveles o grupos.
Diseños con tres grupos Diseño Solomon con cuatro grupos 3. Diseños
factoriales. Son aquellos en los que se tiene más de una V.1 a las que se
denomina factores.
- Características de la investigación experimental. Experimentar
es cambiar algo y esperar qué sucede. Es un proceso planificado
de investigación en el que al menos una variable (VI) es
manipulada o controlada por el investigador para qué efectos
produce en al menos otra variable llamada dependiente (Buendía,
y otros, 1988,62). Las características más importantes de esta
metodología: a) Hipótesis b) Comparación de grupos
c) Variables d) Tipos de muestreo e) Control de las variables
intervenientes.
- Criterios para un buen diseño de investigación. • Control
experimental adecuado. • Evitar la excesiva artificialidad.
• El grupo de control • Los datos y los análisis. • Pureza
de datos. • Definir caramente las variables
independientes no tratamiento • Representatividad.
• Parsimonia
- Validez de la investigación. La característica de un experimento es el control. Un
experimento sin con otros suficiente no garantiza la relación causal entre la V.I y la V.D.
Validez interna. Factores que afectan a la validez interna de un experimento. Historia,
Maduración, Aplicación de los instrumentos de recogida de datos, Instrumentación,
Regresión estadística, Selección diferencial de los participantes, Mortalidad
experimental, Interacción entre la selección y la maduración, Expectativas. Validez
externa. Se refiere al poder del experimento para generalizar las relaciones variables
hacia una población amplia de interés. Hay 3 amenazas principales: a) Artificialidad de la
situación experimental. b) Fracaso o ineptitud para seleccionar una muestra al azar
desde la población acerca de la cual ha de hacerse las generalizaciones. c) Naturaleza
no representativa de las variables experimentales.
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