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Muestreo y Aleatoriedad
Descripción
Mapa Mental sobre Muestreo y Aleatoriedad, creado por Guillermo Gama el 12/03/2014.
Mapa Mental por
Guillermo Gama
, actualizado hace más de 1 año
Más
Menos
Creado por
Guillermo Gama
hace más de 12 años
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Resumen del Recurso
Muestreo y Aleatoriedad
Muestreo, muestreo aleatorio y representatividad
Muestrear
Tomar una porción
Población
Universo
Representativa
Muestreo aleatorio
Obtener una porción
Población o Universo
Misma posibilidad de ser seleccionado
Kirk (1990)
Método de extracción de muestras.
Misma posibilidad de ser seleccionado
De un tamaño en particular
Stilson (1966)
Características típicas de una población
Son mas frecuentes
Mayor posibilidad de estar presentes
Aleatoriedad
Métodos probabilísticos modernos
Ciencias Naturales
Comportamiento
Nada sucede al azar, siempre hay una causa
Para el sabio nada es aleatorio
El ser humano no sabe lo suficiente
Aleatorización
Asignación de miembros
Un universo a los tratamientos experimentales
Cada elemento tiene la misma asignación a un tratamiento
Tamaño de muestra
Regla
Utilizar una muestra tan grande como sea posible
Principio de la aleatoriedad funcione
Siempre se calcula una media o porcentaje
Tipo de muestras
Muestras probabilísticas
Muestreo aleatorizado en mas de una de sus muestras
Muestras no probabilísticas
Con frecuencias son necesarias e impresindibles
Muestreo por cuotas
Seleccionar a los miembros de la muestra
Sean típicos
Muestreo propositivo
Uso de juicios e intenciones deliberadas
Muestras representativas
Muestreo accidental
Muestras disponibles a mano
Muestreo estratíficado
Reduce la cantidad de variabilidad
Reduce el costo de recolección de análisis de datos
Saca provecho de la diferencia entre estratos
Muestreo por racimos
Mayor usado en las encuestas
Muestreo aleatorio consecutivo de unidades
Muestreo sistemático
Universo y población
Están ordenados de alguna forma
Recursos multimedia adjuntos
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