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Descripción
Mapa Mental por alejandro ramos, actualizado hace más de 1 año
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Creado por alejandro ramos
hace más de 9 años
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inferencia estadisticaa
- unidad 1
- 1.introduccion a la inferencia
estadistica
- tipos de muestreo
- conceptos generales
- poblacion y muestra
- clases de muestreo
- seleccion de
muestras
- conceptos generales
- tipos de muestreo
- 2. distribuiciones
muestrales
- distribuicion
muestral de
medidas.
- teorema del limite
- distribucion muestral de
proporciones
- distribucion muestral
de diferencias de
proporciones
- tamaño de la
muestra para
estimar la media
- la proporcion y el total de
la poblacion
- distribuicion
muestral de
medidas.
- 3. estimacion e intervalos
de confianza
- estimacion intervalos de confianza
para medias,desviacion conocida
y desconocida.
- intervalos de confianza para
diferencias de medidas y
desviaciones conocidas y
desconocidas
- intervalos de confianza para
muestra grande para
proporciones
- intervalos de confianza de
muestra grande para
diferencias de proporciones.
- intervalos de confianza
para varianza
- estimacion intervalos de confianza
para medias,desviacion conocida
y desconocida.
- 1.introduccion a la inferencia
estadistica
- unidad 2
- Pruebas de Hipotesis y Anova
- 4. Pruebas de Hipotesis
- conceptos fundamentales
- hipotesis nula y alternativa
estadistico de una prueba
de hipotesis
- criterio de rechazo
- prueba de una y dos colas
(unilaterales y bilaterales.
- errores tipo I y II
- pruebas de hipotesis
para la media
- pruebas de hipotesis para la
varianza
- pruebas de hipotesis para
una proporcion
- hipotesis para dos
parametros:
- comparacion de dos procesos o
poblaciones (medias,varianzas y
proporciones).
- comparacion de dos procesos o
poblaciones (medias,varianzas y
proporciones).
- conceptos fundamentales
- 5. anova
- analisis de varianza invariante
efectos fijos muestras
independientes.
- analisis de varianza invariante
efectos fijos muestras
independientes.
- 4. Pruebas de Hipotesis
- Pruebas de Hipotesis y Anova
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