Grundlagen der Varianzanalyse

Ziel?

Grundlagen der Varianzanalyse

Welches Skalenniveau ist nötig?

Grundlagen der Varianzanalyse

UVn in der ANOVA

Grundlagen der Varianzanalyse

Welche Arten gibt es?

Voraussetzungen der Varianzanalyse

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Voraussetzungen der Varianzanalyse

1.Normalverteilungsannahme

Voraussetzungen der Varianzanalyse

2. Homogenität der Fehlervarianen zwischen den Gruppen / Faktoren

Voraussetzungen der Varianzanalyse

3. Unabhängigkeit der Treatmenteffekte und Messfehler

Voraussetzungen der Varianzanalyse

4.Unabhängigkeit der Beobachtungen/ Faktorstufen

Einfaktorielle ANOVA

-lineares Modell

Einfaktorielle ANOVA

Nullhypothese
Einzelvergleiche zwischen Treatmentstufen

Einfaktorielle Varianzanalyse

Quadratsummenzerlegung

Einfaktorielle Varianzanalyse

Prüfgröße F
p-Wert

Einfaktorielle Varianzanalyse

Varianzaufklärung Eta 2
-Berecchnung
-& Effektgrößen

Einfaktorielle Varianzanalyse

Beobachtete Schärfe

Zweifaktorielle Varianzanalyse

Ziel

Zweifaktorielle Varianzanalyse

Treatmenteffekt AxB
+Beispiel

Zweifaktorielle Varianzanalyse

Allgemeines lineares Modell

Beispiele für ein- und zweifaktorielle Varianzanalyse

Messwiederholungsvarianzanalyse

-Ziel
-Skalenniveau
-Unterschied zur ANOVA
-SPSS

Messwiederholungsvarianzanalyse

-Voraussetzungen

Messweiderholungsvarianzanalyse

Sphärizitätsannahme:
-Definition
-Prüfung
-Korrektur

Messwiederholungsvarainzanalyse

einfaktorielle rMANOVA

Messwiederholungsvarianzanalyse

zweifaktorielle rMANOVA

Beispiele für ein- und mehrfaktorielle ANOVA mit Messwiederholung

Alternative nonparametrische Tests
-wann geeigenet?
-welcher je nach UV?
-welche nach stichprobengröße