De las 7 V's de Big Data:
Volumen Variedad Veracidad( Volumen, Variedad, Veracidad ): hace alusión a la gran producción de datos a nivel mundial. Velocidad Variabilidad Valor( Velocidad, Variabilidad, Valor ) hace referencia a la rapidez con la que se dispone de los datos donde sea y cuando sea (anytime-anywhere).
Variedad Valor Volumen( Variedad, Valor, Volumen ): los datos provienen de diferentes fuentes y pueden ser estructurados o no estructurados.
Veracidad Valor Visualización( Veracidad, Valor, Visualización ): los datos deben ser reales, deben corresponder con lo que señalan que son y no con datos falsos.
Valor Variabilidad Variedad( Valor, Variabilidad, Variedad ): toda la producción y procesamiento de datos, los análisis y decisiones deben conducir a acciones que repercutan positivamente en la sociedad, en las organizaciones o instituciones que las procesan.
Variabilidad Visualización Variedad( Variabilidad, Visualización, Variedad ): Se refiere a la variación que pueden tener los datos, los cambios que experimentan y que impactan en la homogeneización de los mismos, así como las posibilidades de predicción.
Visualización Volumen Variedad( Visualización, Volumen, Variedad ): característica definitoria de los grandes datos.

Análisis (tradicional y avanzado): incluye todos los procedimientos que se han señalado en el apartado técnicas de Big Data.

Las herramientas de análisis permiten extraer la información de los almacenes y hacer que sea comprensible al ser humano. Pueden ser de análisis predictivo de sentimiento o de opinión( predictivo, de sentimiento o de opinión ), que son aquellas que permiten, tras el estudio de datos que han sucedido en un tiempo determinado, predecir acontecimientos futuros. También pueden ser de análisis de sentimiento o de opinión predictivo( sentimiento o de opinión, predictivo ), que permiten extraer el contenido de un texto indicando realmente su sentido de la opinión o la subjetividad que quiere reflejar.