51. Coeficientul de corelație Spearman este utilizat pentru următoarele tipuri de date:
a. două variabile numerice, distribuție normală pentru X și asimetrică pentru Y
b. două variabile dihotomice
c. două variabile ordinale
d. două variabile numerice, distribuție asimetrică pentru X și normală pentru Y
e. o variabilă dihotomică și una ordinală
52. Coeficientul de corelație Spearman este utilizat pentru următoarele tipuri de date:
a. două variabile numerice, distribuție normală pentru X și Y
d. două variabile numerice, distribuție asimentrică pentru X și/sau Y
e. o variabilă ordinală și una numerică
53. Un set de date include 250 de femei cu vârsta de 15 ani și mai mult. Relația dintre vârstă și greutate este NELINEARĂ. Ambele variabile sunt distribuite aproximativ normal. Ce decizie cu privire la alegerea coeficientului de corelație este cea mai potrivită?
a. să utilizați numai coeficientul de corelație Pearson
b. să utilizați numai coeficientul de corelație Spearman
c. să utilizați fie coeficiențul de corelație Pearson, fie coeficientul de corelație Spearman
d. să nu utilizați nici coeficiențul de corelație Pearson, nici coeficientul de corelație Spearman
e. să creșteți numărul de unități în eșantion
54. Direcția corelației între două variabile poate fi:
a. puternică
b. pozitivă
c. normală
d. negativă
e. asimetrică
55. Selectați formula de calcul a erorii standard:
a. raportul dintre deviația standard și rădăcina pătrată din n
b. raportul dintre rădăcina pătrată din n și deviația standard
c. raportul dintre deviația standard și medie
d. raportul dintre eroarea standard și rădăcina pătrată din n
e. raportul dintre eroarea standard și medie
56. Frecvența pulsului într-un eșantion de 200 de mediciniști este de 70 de bătăi pe minut. Selectați limitele intervalului de încredere de 95%, dacă eroarea standard este 10:
a. 60-80
b. 55-85
c. 50-90
d. 45-95
e. 40-100
57. Ce arată semnul coeficientului de corelație (+ sau -):
a. intensitatea legăturii de corelație dintre două variabile
b. direcția legăturii de corelație dintre două variabile
c. centrul distribuției
d. variabilitatea valorilor într-o distribuție
e. predicția unei variabile pe baza celeilalte
58. Un studiu a constatat că r = 0,3 între aportul de sare și tensiunea arterială. Coeficientul de determinare este:
a. 0,3%
b. 3%
c. 9%
d. 18%
e. 36%
59. Un studiu a constatat că r = 0,5 între aportul de sare și tensiunea arterială. Coeficientul de determinare este:
a. 0,5%
b. 5%
c. 10%
d. 25%
e. 50%
60. Un studiu a constatat că r = 0,4 între aportul de sare și tensiunea arterială. Coeficientul de determinare este:
a. 0,4%
b. 4%
c. 8%
d. 16%
e. 32%
61. Într-un studiu, efectuat pe un eșantion de 250 de pacienți cu hipertensiune arterială, coeficientul de determinare este egal cu 45% între aportul zilnic de sare și tensiunea arterială sistolică. Aceasta înseamnă că:
a. 45% din variația tensiunii arteriale se explică prin media aportului de sare
b. 45% din variația tensiunii arteriale se explică prin variația aportului de sare
c. corelație există doar pentru 45% dintre pacienții cu hipertensiune arterială
d. amplitudinea dintre consumul de sare și tensiunea arterială este de 45%
e. coefcientul de corelație dintre consumul de sare și tensiunea arterială este egal cu 0,45
62. Într-un studiu, efectuat pe 120 de pacienți, coeficientul de determinare este egal cu 58% între numărul de țigarete fumate de un pacient pe zi și nivelul hipertensiunii arteriale. Aceasta înseamnă că
a. 58% din variația tensiunii arteriale se explică prin media numărului de țigarete
b. 58% din variația tensiunii arteriale se explică prin variația numărului de țigarete fumate
c. există corelație doar pentru 58% dintre pacienții cu hipertensiune arterială
d. amplitudinea dintre numărul de țigarete și tensiunea arterială este de 58%
e. coefcientul de corelație dintre numărul de țigarete și tensiunea arterială este 0,58
63. Valoarea coeficientului de corelație variază între:
a. -2 și +2
b. 0 și -1
c. 0 și +1
d. -1 și + 1
e. -3 și +3
64. Valoarea coeficientului de corelație variază între:
d. -1 și +2
65. Pentru a respinge ipoteza nulă, valoarea p trebuie să aibă următoarele valori:
a. p>0.5
b. p>0.05
c. p<0.01
d. p=0,1
e. p<0.001
66. Pentru a respinge ipoteza nulă, nivelul de semnificație (α) se stabilește la următoarele nivele:
a. 0,5
b. 0,05
c. 0,01
d. 1,0
e. 0,001
67. Precizați condițiile de utilizare a coeficientului de corelație Pearson:
- două variabile numerice, distribuție normală pentru X și Y
-
68. Selectați coeficienții de corelație care măsoară relația liniară între două variabile numerice:
a. Pearson
b. Spearman
c. pozitiv
d. negativ
e. discret
69. Ce înseamnă coeficientul de determinare:
a. proporția variației lui Y care se explică de media lui X
b. proporția variației lui Y care se explică de variația lui X
c. valoarea medie a lui Y
d. valoarea medie a lui X
e. amplitudinea dintre Y și X
70. Ce înseamnă intervalul de încredere:
a. probabilitatea de a accepta ipoteza nulă adevărată
b. probabilitatea de a respinge ipoteza nulă falsă
c. un interval care conține media populației cu un anumit grad de încredere
d. intervalul de înceredere are limită inferioară și limită superioară
e. un interval care conține media eșantionului cu un anumit grad de încredere
71. Ce indică coeficientul de corelație:
a. direcția legăturii reciproce între două variabile
b. intensitatea legăturii reciproce între două variabile
c. centrul distribuției celor două variabile
d. variabilitatea valorilor celor două variabile
e. proporția variabilității unei variabile care poate fi explicată prin variația altei variabile
72. Ce arată corelograma?
a. legătura reciprocă între două variabile numerice
b. frecvența distribuției datelor numerice
c. frecvanța distribuției datelor categoriale
d. cinci indicatori statistici sumativi (min, max, Q1, Q2, Q3)
e. structura fenomenului
73. Ce înseamnă legea numerelor mari:
a. cu cât volumul eșantionului este mai mare, cu atât media eșantionului este mai apropiată de media populației
b. cu cât volumul eșantionului este mai mare, cu atât eroarea standard este mai mică
c. cu cât volumul eșantionului este mai mare, cu atât eroarea standard este mai mare
d. cu cât volumul eșantionului este mai mare, cu atât media eșantionului este mai departe de media populației
e. cu cât volumul eșantionului este mai mic, cu atât media eșantionului este mai aproape de media populației
74. Ce arată eroarea standard:
a. diferența medie dintre media populației și mediile eșantioanelor individuale
b. diferența medie dintre media eșantionului și valorile individuale din eșantion
c. proporția variației variabilei Y care poate fi explicată prin variația variabilei X
d. proporția variației variabilei Y care poate fi explicată prin media variabilei X
e. probabilitatea acceptării ipotezei nule adevărate
75. Ce simboluri sunt folosite pentru a nota parametrii statistici:
a. litere romane
b. litere grecești
c. S este simbolul abaterii standard în populație
d. sigma este simbolul deviației standard în eșantion
e. sigma la pătrat este simbolul varianței în populație
