Debido a que los resultados están mezclados, con pros y contras, no es posible recomendar el uso de un sistema en particular, especialmente cuando hay muchas situaciones diferentes, donde algunas aplicaciones pueden ser particularmente útiles para casos específicos, pero no en general.Pero, lamentablemente, esta es una visión simplista del problema, porque asume que el plagio es simplemente una copia literal (verbatim) y fácilmente detectable, del tipo “copy & paste”. Sin embargo la exactitud de la detección automatizada decrece a medida que el procedimiento de plagio se va encubriendo por alguna de las siguientes técnicas:

Plagio disfrazado
- Copiar y mezclar segmentos de fuentes diferentes haciendo un texto coherente;
- Plagio expansivo: al segmento copiado se insertan porciones de texto adicional;
- Plagio contractivo: un resumen o texto original que ha sido “podado”;
- Plagio en mosaico: se mezclan segmentos de diferentes fuentes, cambiando el orden de las palabras, usando sinónimos e insertando/borrando palabras de relleno.
Paráfrasis. Se re-escribe intencionalmente las ideas ajenas.
Traducción. Se traduce por máquina párrafos externos desde y hacia otros idiomas, y luego se los ajusta puliendo el estilo.
Plagio de ideas. Es la apropiación de métodos de investigación, procedimientos experimentales, estructuras argumentativas, fuentes de información. Lo que se copia no es el texto, sino los métodos.

Una búsqueda en Internet revela que existen docenas de aplicaciones de software, comerciales y gratuitas, con diferentes grados de eficacia, y se ha convertido en un área de investigación y desarrollo que ha crecido fuertemente en los últimos 10 años. A pesar de que los sistemas comerciales más importantes, comoiThenticate, Copyscape, Turnitin, Urkund disponen de bases de documentos “genuinos” que contienen decenas de miles de millones de páginas web, casi 100 millones de trabajos académicos offline, y casi 40 millones de artículos procedentes de decenas de miles de revistas científicas, esto no es suficiente, porque:

La información publicada va creciendo más rápidamente que la que Google puede indexar, y no existe una base de datos de documentos “genuinos” que contenga todo lo que se ha publicado.
Por ejemplo: los detectores de plagio pueden obviarse si se envían simultáneamente dos papers similares a dos revistas para publicar, puesto que al no estar publicados no son detectados.

Los problemas más complicados de resolver son la alta presencia de falsos negativos y falsos positivos, causados en general por el uso de frases comunes en la especialidad temática que aborda el documento. Los errores por falsos positivos son importantes porque si no se aplican criterios supervisados por personas, podrían causar daños en la reputación de los autores del trabajo analizado.

De acuerdo al informe de la HTW existen muchos problemas en la determinación mecánica del plagio y que requieren criterios humanos de decisión. Algunos de los problemas mencionados son:

¿Qué constituye exactamente el plagio, el simple copy & paste, o también hacer paráfrasis sin dar la fuente, o tomar solamente las ideas?
¿Cuánto puede copiarse de un trabajo sin que llegue a ser considerado plagio?
¿Solamente es plagio cuando se copia con el propósito de engañar?
¿Los PDS verifican el texto completo, o solamente extractos por muestreo?

Para Concluir:
Debido a que los resultados están mezclados, con pros y contras, no es posible recomendar el uso de un sistema en particular, especialmente cuando hay muchas situaciones diferentes, donde algunas aplicaciones pueden ser particularmente útiles para casos específicos, pero no en general.

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