Componentes de una serie de tiempo

El patrón o el comportamiento que siguen los datos de una serie de tiempo se debe a diversos componentes. Por lo general se supone que son cuatro los componentes que se combinan para dar los valores de una serie de tiempo: de tendencia, cíclico, estacional e irregular. A continuación se verá cada uno de estos cuatro componentes.

Componente de tendencia
En el análisis de las series de tiempo, las mediciones pueden hacerse cada hora, diario, a la semana, cada mes, anualmente o en cualquier otro intervalo regular de tiempo. Aunque los datos de las series de tiempo suelen mostrar fluctuaciones aleatorias, las series de tiempo también muestran un desplazamiento o movimiento gradual hacia valores relativamente altos o bajos a través de un lapso largo. A este desplazamiento gradual de la serie de tiempo se le conoce como la tendencia de la serie de tiempo; este desplazamiento o tendencia suele deberse a factores de largo plazo como variaciones en las características demográficas de la población, en la tecnología o en las preferencias del público. Por ejemplo, un fabricante de cámaras fotográficas encuentra que cada mes existe una variación sustancial en la cantidad de cámaras que vende. Sin embargo, al observar las ventas de los últimos 10 a 15 años, este fabricante se percata de que ha habido un aumento gradual del volumen de ventas. Suponga que en 1996 el volumen de ventas fue aproximadamente de 17 000 cámaras; en 2001, 23 000 cámaras y en el 2006, 25 000 cámaras. Este crecimiento gradual de las ventas a lo largo del tiempo representa una tendencia ascendente de esta serie de tiempo. En la figura se muestra una línea recta que puede ser una buena aproximación a la tendencia observada en las ventas de las cámaras fotográficas. Aunque la tendencia en las ventas de las cámaras parece ser lineal y creciente, en una serie de tiempo pueden presentarse tendencias que se describen mejor mediante algún otro patrón.

	Creado por Guillermo Quiñones hace alrededor de 10 años

(Unidad 3) Estadística para la Administración II Apunte sobre Pronosticos, creado por Guillermo Quiñones el 19/03/2014.