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Description
Flashcards by Lucas Laybs, updated more than 1 year ago
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Created by Lucas Laybs
over 6 years ago
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| Question | Answer |
| Medidas de Posição | Média Aritmética, Mediana e Quartis |
| Média Aritmética | |
| Média na Calculadora Científica | Armazenar os dados (M+) Shif + S-var -> 1 |
| Mediana (Md) | Valor do dado que ocupa a posição central quando colocados em ordem |
| Passos para determinar a mediana | 1. Fazer o rank 2. Determinar a posição da mediana 3. Determinar o valor da mediana |
| Posição da Mediana (i) para um nº ímpar de observações | iMd = (n+1)/2 |
| Posição da Mediana (i) para um nº par de observações | iMd = (n+1)/2 e faz a média dos valores centrais |
| Quartis | São valores da variável que dividem os dados classificados (rank) em quatro partes iguais |
| 1º Quartil (Q1) | É um nº tal que no máx. 25% dos dados possuem valores menores que Q1 |
| 2º Quartil (Q2) | É um nº tal que no máx. 50% dos dados possuem valores menores que Q2 Q2 = Mediana |
| 3º Quartil (Q3) | É um nº tal que no máx. 75% dos dados possuem valores menores que Q3 |
| Posição dos Quartis para dados não agrupados | iQ1 = (n+3)/4 iQ2 = (n+1)/2 iQ3 = (3n+1)/4 |
| Método usado para analisar a distribuição de um conjunto de dados | Diagrama de Extremos e Quartis ou Gráfico de Caixas (Boxplot) |
| Medidas de dispersão | variância, desvio padrão, coeficiente de variação, distância interquartílica |
| Desvio Padrão (S) da amostra na calculadora científica | Shift + S-var --> 3 |
| Desvio Padrão (S) da população na calculadora científica | Shift + S-var --> 2 |
| Variância S² | S² = (S) ² |
| Coeficiente de Variação (CV) | (S/média)x100 |
| Distância Interquartílica (DI) | DI = Q3 - Q1 |
| Identificação de outliers pela média e desvio padrão | média - 3S ---> li média + 3S ---> Li |
| Identificação de outliers por Quartis | Q3 - 1,5DI ---> li Q1 +1,5DI ---> Li |
| Identificação de outliers pelo Escore Z | Z = (Xi - média)/S n < 80 --> Z > 2,5 n > 80 ---> Z > 3,0 |
| Eliminação de outliers | Do ponto de vista ético da pesquisa, os outliers devem ser mantidos, a menos que seja provado que os mesmo não são representativos de quaisquer observações da amostra/população. |
| Média para dados agrupados | fi.mi ---> média da classe Somatório das médias das classes = média da amostra/população |
| Variância (S²) para dados agrupados | S² = ni(mi - média) ² ---> variância da classe Somatório/n-1 = variância dos dados da amostra |
| Mediana (Md) para dados agrupados | |
| Quartis para dados agrupados | |
| 1º Quartil (Q1) para dados agrupados | Está na classe que acumula pelo menos 25% dos dados |
| 2º Quartil (Q2) para dados agrupados | Está na classe que acumula pelo menos 50% dos dados = Md |
| 3º Quartil (Q3) para dados agrupados | Está na classe que acumula pelo menos 75% dos dados |
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