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Description
Flashcards by MARCO ANTONIO ROMERO BENITEZ, updated more than 1 year ago
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Created by MARCO ANTONIO ROMERO BENITEZ
over 8 years ago
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| Question | Answer |
| Estadistica Descriptiva Método de recolectar, organizer resumir y presenter los datos en forma informativa | Estadística Inferencial Son métodos usados para determiner algo acerca de la población, basado en una muestra |
| Parametro Valor numeric que resume todos los datos de una población | Valor Estadístico Es un valor numeric que resume los datos de una muestra. |
| Variable Caracteristica de interes sobre cada elemento individual de una población. | Dato Valor de la variable asociada a un elemento de la población o muestra. |
| Datos Conjunto de valores recolecatados para la variable de cada uno de los elementos que pertencen a la población. | Estadistica Se define como la ciencia de los datos |
| El método científico está compuesto por los siguientes pasos: 1. Formula una teoría (problema). 2. Recoger datos para probar la teoría. 3. Analizar los datos. 4. Interpretar los resultados y tomar una decisión. | Población Es el grupo de objetos o individuos bajo estudio, acerca de los cuales queremos obtener información. |
| Muestra es una parte de la población de la cual se obtiene información. | Inferencia estadística Es el proceso de sacar conclusiones acerca de una población basados en información de una muestra de esa población |
| Pasos para tomar una decisión en estadística 1. Tenemos una hipótesis, que la asumimos cierta. 2. Obtenemos datos de un experimento relativo a la hipótesis. 3. Tomamos una decisión acerca de la hipótesis a partir de cuán probable son esos datos proviniendo de la hipótesis. | Los datos que obtenemos de una muestra serán estadísticamente significativos, si las observaciones son muy poco probables si H0 es verdadera. Si los datos son estadísticamente significativos, entonces rechazamos H0 . |
| ¿Qué errores podemos cometer? Error Tipo I: es el error que se comete cuando rechazamos la hipótesis nula ( H0 ) en circunstancia que es la hipótesis verdadera. Error tipo II: es el error que se comete cuando aceptamos la hipótesis nula ( H0 ) en circunstancia que es la hipótesis falsa. | Conceptos claves: En estadística, la probabilidad de cometer el error tipo I se llama nivel de significancia o nivel de significación y se denota por la letra griega alfa, . La probabilidad de cometer el error tipo II se denota por la letra griega beta, . |
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