Glosario de estadistica inferencial

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Glosario de terminos de estadistica inferencial
Angeles Jiménez Duhart
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Angeles Jiménez Duhart
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Question Answer
Población Conjunto formado por la totalidad de individuos, objetos o medidas de interés sobre los que se realiza un estudio
Parámetro Es un valor representativo y descriptivo de una población, como la media μ o la desviación estándar σ.
Muestra representativa Parte de una población, seleccionada de manera adecuada, que conserva las características más importantes de dicha población.
Inferencia estadística Se refiere a establecer las características de una población o proceso con base en la información contenida en una muestra.
Estadístico Medidas o funciones de los datos muestrales que ayudan a caracterizar la distribución de tales datos.
Distribución de una variable aleatoria X Relaciona el conjunto de los valores posibles de X con la probabilidad asociada a éstos.
Error estándar Desviación estándar de un estadístico que ayuda a determinar qué tan precisas (exactas) son las estimaciones que se realizan con tal estadístico.
Intervalo de confianza Forma de estimar un parámetro en la cual se calcula un intervalo que indica con cierta seguridad un rango donde puede estar el parámetro.
Hipótesis estadística Es una afirmación sobre los valores de los parámetros de una población o proceso, que puede probarse a partir de la información contenida en una muestra.
Hipótesis nula H0 Afirmación acerca del valor de un parámetro poblacional que se considera valida para desarrollar el procedimiento de prueba.
Hipótesis alternativa H1 Afirmación que se aceptará si los datos muestrales proporcionan evidencia de que la hipótesis nula es falsa.
Error tipo I Es cuando se rechaza una H0 que es verdadera.
Error tipo II Es cuando se acepta una H0 que es falsa. Potencia de la prueba Es la probabilidad de rechazar H0 cuando es falsa.
Nivel de significancia (valor-p) Es el área bajo la distribución de referencia más allá del valor del estadístico de prueba.
Muestras pareadas Son aquellas en las que los datos de ambas poblaciones se pueden ver como pares porque tienen algo en común y no son independientes.
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