Statistik 2

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Erläutern Sie die theoretische Erklärung zum Galton Brett?	Unter der Annahme, dass die Anzahl der zufällig wirksamen Fehlerfaktoren sehr groß ist, sind die Fehlerkomponenten bei vielen Wiederholungsmessungen normalverteilt
Erläutern Sie die statistische Fehlertheorie?	Wird eine Eigenschaft eines Objektes mehrfach gemessen ist festzustellen, dass die wiederholten Messungen nicht exakt identisch sind.
Wovon ist der Standardfehler abhängig?	- n = Abhängig von der Größe der Zufallstichprobe --> Je größer die Stichprobe, desto geringer der Standardfehler. Bei steigendem n, schwankt der Stichprobenmittelwert immer enger um Populationsmittelwert -
Nennen Sie den zentralen Grenzwertsatz der Statistik?	Mit zunehmden Stichprobenumfang entsteht eine Normalverteilung. N>30
Definieren Sie den p-Wert?	Unter der Annahme der Gültigkeit von H0 entspricht der P-Wert, der Wkt der beobachteten oder extremeren Prüfgröße, welche mit der in der Alternativhypothese spezifizierten Richtung des Effekts übereinstimmt.
Erläutern Sie den Meisterschützeneffekt (Harking) ?	Harking bzw Meisterschützeneffekt. Hypothese wird aufgestellt nachdem die Resultate schon bekannt sind. Zielscheibe wird gemalt nachdem die Löcher in der Wand sind.
Erläutern Sie den Fehler 1. Art?	Hypothese wird abgelehnt, obwohl H0 zutrifft. Der Angeklagte wird schuldig gesprochen, obwohl unschuldig ist. Fast jeder Datensatz weist Anomalien auf.
Erläutern Sie den Fehler 2. Art?	Fehler trifft auf, wenn die H0 falsch ist, aber trotzdem bestätigt wird. Kann nur indirekt beeinflusst werden, indem Alpha nicht zu klein gewählt wird.
Erläutern Sie den Fehler 3. Art?	Abgelehnte H0 wird als Beweis dafür genommen, das H1 gilt. Bsp: Beweis für die Existenz von Gott anhand der Männersterblichkeit. --> Gibt es bessere Alternativerklärungen?
Erläutern Sie den Begriff Data Mining?	Veröffentliche Tests sind nur ein Teil der wahren Ergebnisse. Nicht signifikante Ergebnisse bleiben häufig unveröffentlicht.
Welches Problem ergibt sich aus der Verwendung des Begriffs statistisch Signifikant und wie kann man diese lösen?	Jede Nullhypothese wird bei genügend großem Stichprobenumfang zu verwerfen sein. Da bei zunehmenden n, auch die Teststärke steigt, werden kleinere Effekte auch sichtbar. Lösung: Konzept der SS muss mit Kriterien der praktischen Bedeutsamkeit verbunden werden.
Nennen Sie zwei Methoden für die statistische Parameterschätzung eines Populationskennwert?	- Methode der kleinsten Quadrate - Maximum Likelihood Methode
Erläutern Sie den Begriff Konsistenz?	- Wenn stat. Parameter mit wachsendem Stichprobenumfang dem Parameter, der schätzen soll nähern. Stichprobenumfang hoch = Schätzer besser
Erläutern Sie den Begriff Erwartungstreue?	Erwartungstreue Schätzung, wenn der Erwartungswert der Stichprobenverteilung dem Pop. Parameter entspricht. Abweichung von geschätzten Populationsparameter wird als Bias bezeichnet
Erläutern Sie den Begriff Effizienz?	Präzision mit der ein Populationsparameter geschätzt werden kann --> Für Erwartungstreue Schätzer gilt: Je größer die Varianz der Stichprobenverteilung desto geringer ist die Effizienz des Schätzwertes
Erläutern Sie den Begriff Suffizienz?	"Erschöpfend" --> Ein Schätzwert ist suffizient wenn er alle Informationen einer Stichprobe berücksichtigt und keine verloren gehen.
Definieren Sie die Teststärke?	Teststärke gibt an, mit welcher WSK zugunsten einer Alternativhypothese entschieden wird, wenn diese gilt. - Sensitivität einer Untersuchung, einen tatsächlichen Effekt zu erkennen - die WSK eine falsche H0 abzulehnen - die WSK einer korrekten Entscheidung falls Ho falsch ist.
Erläutern Sie die drei Determinanten der Teststärke?	1. Effektgröße --> Mit wachsender Effektgröße vergrößert sich die Teststärke 2. Stichprobenumfang --> Mit wachsendem Stichprobenumfang vergrößert sich die Teststärke. 3. Signifikanzniveau --> Vergrößerung des Signifikanzniveau führt zu Vergrößerung der Teststärke
Was versteht man unter Multivariaten Analysemethoden	Statistisches Verfahren mit denen gleichzeitig natürliche Variation von 2 oder mehreren Variablen untersucht wird.
Wonach werden multivariate Analyseverfahren eingeordenet? Nennen und erläutern Sie die zwei Gruppen?	1. Struktur prüfende Verfahren - Ziel: Überprüfung von Zshg, zwischen Variablen - Kausale Abhängigkeit einer Variable von UV betrachten - Vor.: Anwender verfügt bereits über Sachlogische Vorstellungen. 2. Struktur entdeckende Verfahren - Zshg. zwischen Variablen und Objekten zu entdecken - Anwender hat zu Beginn keine Vorstellung welche Zshg. existieren. --> Keine Einteilung in AV&UV
Skizze Struktur prüfender Verfahren?	Image: c6a8c456-717c-4a59-ad0c-981611701908 (image/png)
Erläutern Sie die Regressionsanalyse und beschreiben Sie ein praxisnahes Beispiel. Welche zwei Voraussetzungen müssen dafür gegeben sein?	- Struktur prüfend - Sehr flexibel/Vielseitig - Beschreibung, Erklärung, Qualifizierung von Zsm.hängen - Prognosen Voraussetzung: - Wirkungsbeziehung einer AV von mehreren UV - metrisches Skalenniveau (nominal=Dummy) Praxis: Abhängigkeit der Absatzmenge von Preis, Werbung & Einkommen
Erläutern Sie kurz die Varianzanalyse und nennen Sie dazu ein praxisnahes Beispiel?	Strukturprüfend Voraussetzung: - nominales Skalenniveau der UV und metrisches für AV - Besondere Bedeutung bei Analyse von Experimenten Praxis: Wirkung alternativer Verpackungsgestaltungen auf die Absatzmenge
Erläutern Sie kurz die Faktorenanalyse und nennen Sie hierzu ein praxisnahes Beispiel?	Strukturentdeckend - Bündelung von Variablen, wenn Vielzahl von Variablen erhoben werden. - Merkmale zu gemeinsamen, zentralen Faktor zusammengefügt - Verdichtung einer Vielzahl von Variablen auf zugrundeliegenden Dimensionen - z.B. Big Five
Erläutern Sie die Clusteranalyse und nennen Sie ein praxisnahes Beispiel?	Strukturentdeckend - Bündelung von Objekten wenn Vielzahl erhoben Ziel: Zusammenfassung von Objekten zu Gruppen Praxis: Bildung von Persönlichkeitstypen auf Basis der psychografischen Merkmale von Personen
Nennen Sie vier Empfehlungen zur Festlegung von Eigenschaften innerhalb der Conjoint Analyse?	1. Relevanz --> Relevante Eigenschaften wählen (Hautfarbe des VK) 2. Beeinflussbar durch den Hersteller 3. Unabhängigkeit sein untereinander 4. Realisierbar (BioHähnchen =1€)
Erläutern Sie die Conjoint Analyse?	Name: Consider Jointly (Ganzheitliche Betrachtung mehrerer Eigenschaften) - Multivariates Verfahren zur Dekomposition (auflösen) von Einstellungs- und Präferenzverhalten -CJ ist praxistaugliches Analyseverfahren, dass nicht nur einzelne Eigenschaften gegeneinander aufwiegt, sondern mehrere - Dient dazu emp. aus TN-Anteilen in der Präferenz zum Gesamtnutzen zu ermitteln
Erläutern Sie den Ablauf in fünf Schritten? Siehe auch Notizen	1. Festlegung der untersuchenden Eigenschaften & Eigenschaftsausprägungen 2. Erhebungsdesign 3. Bewertung der Stimuli 4. Schätzung der Nutzenwerte 5. Aggregation der Nutzenwerte
Conjoint Analyse Was sind Teilnutzenwerte und relative Wichtigkeiten?	TNW beziehen sich immer auf den Nutzen einzelner Ausprägungen einer Eigenschaft Relative Wichtigkeiten: Bedeutung der einzelnen Eigenschaften für die Präferenzveränderung
Nennen Sie vier Vorteile der Conjoint Analyse?	- Erhebungseinfachheit bei hochwertigen Auswertungsmöglichkeiten (Annahmen der Äquidistanz) - Realitätsnähe -> Kaufprozesse werden gut abgebildet - Reduktion der Fehleinschätzung wichtiger und unwichtiger Merkmale - Reduktion sozialer Erwünschtheit
Nennen Sie drei Nachteile der Conjoint Analyse?	- Überforderung bei großer Anzahl von Merkmalen - Hohe kognitive Anforderungen der VPN - Differenzierung nach Kaufwahrscheinlichkeit (LIMIT CA) --> Rote Karte für Max Betrag
Nennen Sie Anwendungsempfehlungen für die Conjoint Analyse?	1. Eigenschaften und Ausprägungen gering halten 2. Erhebungsdesign max. 20 Punkte 3. Bewertung der Stimuli abhängig von konkreter Fragestellung
Erläutern Sie das Bestimmtheitsmaß R^2?	- Normiertes Maß zur Beurteilung Güte der Anpassung (0-1) - Verhältnis zw. erklärte Streuung zur Gesamtstreuung --> Gibt an inwiefern die Variabilität der Werte der AV auf die UV zurückgeführt werden können. Normierung wichtig, um es vergleichbar und genaue Abstände zu bestimmen.
Warum wird beim Chi Quadrat Test trotz ungerichteter Prüfung nur eine Richtung abgelesen?	Bei Chi Quadrat gibts keine negativen Zahlen wegen Quadratierung. Ein Ablehnungsbereich rechts. Vorwissen belohnend (gerichtet) dann Alpha mal 2.

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	Created by Jigga Sentau about 7 years ago