Flowchart
Estadìstica descriptiva
Flowchart content
Estadìstica descriptiva
Estadìstica
Define la situaciòn con cuidado
Recolecta datos.
Resume los datos precisos.
Deriva y comunica con conclusiones significativas.
Empleo de datos
Panorama general
Ejemplos
Educaciòn, se usa para los resultados de cada examen.
Ciencias, en la recolecta de datos y los analiza datos resultantes de los experimentos.
Recolecciòn, presentaciòn, y descripciòn de datos muestrales.
Poblaciòn
Tipos
Finita
Infinita
Se puede contar.
No hay lìmite.
Ejemplo:
Grupo de personas.
Ejemplo:
Los peces de un lago.
Variable
Variable independiente
Variable dependiente
Cambia sus valores de esta variable.
Se observa el efecto que se da en esta variable.
Ejemplo:
Se cambia el tipo de fertilizante que se usa.
Ejemplo:
Se observa el efecto que tiene en el crecimiento de la planta.
Cuantitativa.
Cualitativa
Nominal
Ordinal
Discreta
Continua
1, 2, 3, 4.
1.5, 3.6, 12.8
Valor de datos
Datos
Valor de una variable con elemento de poblaciòn o muestra.
Conjunto de valores de c/u de los elementos de una muestra.
Experimento
Plan de actividad donde los resultados producen un conjunto de datos
Paràmetro
Valor de nùmeros que resume los datos de toda la poblaciòn.
Valor nùmerico que resume los datos muestrales.
Estadìstico
Mensurabilidad y variabilidad
Variablidad en datos cientificos
Forma de diseño para contribuir el proceso de juicios cientìficos en la incertidumbre y la variaciòn.
Variabilidad
Medida de dispersiòn para datos de una distribuciòn. Ninguno es igual, siempre habrà variaciones.
Diseño de experimentos
Estudio observacional
Estudio de experimentos
Estudio transversal
Datos que se observan, miden y reùnen en ese momento.
Estudio retrospectivo
Datos tomados del pasado de registros, entrevistas, etc.
Estudio prospectivo
Datos del futuro que se toman de grupos que comparten factores comunes.
Confusiòn
No es capaz de distinguir los efectos de un experimento.
Se asignan a distintos grupos de tratamiento al azar.
Control de efectos de las variables.
Rèplica y tamaño de la muestra.
Empleo de la aleatoriedad.
Diseño de experimental completamente aleatorio.
Ejemplo:
La solubilidad de los compuestos.
Diseño rigurosamente controlado
Selecciòn cuidadosa checando que reciban un tratamiento similar para el experimento.
Rèplica y tamaño de la muestra
Se toma una muestra para saber la naturaleza de los efectos usando una forma correcta como el mètodo aleatorio.
La rèplica se repite el experimento para verificar los resultados
Recolecciòn de datos
Aleatoriedad y estrategias de muestreo
Apoyo del muestreo para obtener datos.
Muestras probabilìsticas
Sesgado
Encuestas para un pùblico a elegir una respuesta de otra.
Conveniencia
Voluntaria
Es arbitraria y no estructurada.
Resultados de la poblaciòn para aportar datos importantes.
Sencillo
Muestra aleatoria simple
Muestreo sistemàtico
Mùltiple
Aleatorio mùltiple
Estratificado normal y proporcional
Por conglomerados
Muestra
Muestras no probabilìsticas
Error de muestreo y no muestreo.