Pruebas no paramétricas

Diana Mendoza
Flowchart by , created about 2 years ago

Mapa conceptual con las temáticas de pruebas no paramétricas

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Diana Mendoza
Created by Diana Mendoza about 2 years ago
Inferencia Estadistica
Kenned Guevara
Tamaño de la muestra
Jairo Alberto Prieto Londoño
PRUEBAS NO PARAMETRICAS
Elkin Santiago Cuervo Naranjo
AQA AS Biology Unit 2 The Cell cycle
elliedee
The Digestive system
Elena Cade
PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS
Norbey Chamorro
INFERENCIA ESTADISTICA
Sebastian Buitrago Peña
Inferencia Estadistica
Johan Roberto Rueda
BASES TEÓRICAS DEL MUESTREO
Rosario Sarahi Martinez Lopez
PRUEBAS NO PARAMETRICAS
Sebastian Buitrago Peña

Flowchart nodes

  • PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS
  • Las pruebas estadísticas pueden ser paramétricas o no paramétricas
  • ¿Que son?
  • Una prueba no paramétrica es una prueba de hipótesis que no requiere que la distribución de la población se caracterice en función de determinados parámetros
  • Son útiles cuando sus datos sean firmemente no normales y resistentes a transformaciones.
  • Las pruebas no paramétricas requieren que los datos sean una muestra aleatoria independiente.
  • ¿Cuando usarlas?
  • Datos de distribución libre (No necesariamente normal). Si un grupo tiene distribución normal mientras el otro no. Si se trata de datos cuantitativos, ordinales o nominales.Con varianza grande, un grupo con varianza 0 y el otro no.Al trabajar con muestras pequeñas.
  • Tipos de pruebas
  • Chi-cuadrado
  • Friedman
  • Kolmogorov-Smirnov
  • KrusKal-Wallis(H)
  • Mann-Whitney
  • La mediana de Mood
  • Mas de dos muestras
  • Mas de dos muestras
  • Dos muestras
  • Una muestra
  • Ventajas
  • Rápidas y sencillas de realizarPueden usarse con datos cualitativos.Requieren menos supuestos descriptivos
  • Desventajas
  • Menor eficiencia, menos sensibilidad para detectar diferencias reales.Para disminuir esta pérdida de poder: Recolectar n mas grandes.