Correlación y Regresión

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Un pequeño mapa conceptual acerca de la composición del almidón, entre otros
JuanPa' Monje Diaz
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JuanPa' Monje Diaz
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Correlación y Regresión
  1. Regresión
    1. Estima la relación entre variables e identifica la que tiene más impacto en un tema de interés
      1. Regresión Lineal Simple
        1. Es la más común y modela la relación entre dos conjuntos de variables
        2. Regresión Lineal Multiple
          1. Analiza situaciones que involucran más de una variable
          2. Regresión no Lineal
            1. Ocurre cuando los parámetros no coinciden con las variables
        3. Correlación
          1. Indica relación entre dos variables aleatorias y permite medir el signo y magnitud de la tendencia
            1. Los signos indican la dirección de la relación
              1. - Si el valor es positivo indica relación directa
                1. Si el valor es negativo indica una relación indirecta
                  1. Si el valor es nulo indica que no existe una tendencia entre las variables
                  2. La magnitud indica la fuerza de la relación
                    1. Si la correlación es 1 o -1 podemos decir que es lineal perfecta
                      1. Si la correlación es 0 podemos decir que las variables no se relación
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