La inteligencia artificial en laactualidad

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Diego Orlando Quispe Condori
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La inteligencia artificial en laactualidad
  1. Inteligencia Artificial
    1. Diferentes perspectivas de lo que cada autor
      1. “es lograr la simulación de inteligencia humana o de una conducta inteligente en los agentes no vivos”.
      2. Las primeras aproximaciones a finales del siglo XX.
        1. Primeras formas de representación del aprendizaje de las máquinas
          1. obtener una percepción del mundo a su alrededor
            1. Planificación y ejecución de tareas.
              1. Sistemas sean capaces de utilizar fragmentos de “conocimiento” para resolver problemas
                1. Planificar y ejecutar las tareas para mejorar su rendimiento, y así generar nuevos conocimientos
                2. Aprovechar las herramientas informáticas junto con la IA
                  1. Surge con el interés de que la computadora
                    1. De paso a los sistemas inteligentes
                      1. Apoyar procesos de aprendizaje
              2. Aprendisaje
                1. Estos sistemas buscan modelar la enseñanza, el aprendizaje, la comunicación y los conocimientos
                  1. Con técnicas de IA hacia los usuarios finales.
                    1. Actuando como tutores particulares, adaptándose al estudiante
                      1. A las necesidades del estudiante, sus acciones, nivel de conocimientos previos, capacidad de aprendizaje, índices de rendimiento, etc.
                  2. Algunos sistemas
                    1. medicina, matemática, física
                      1. Hasta para la creación de bases de datos.
                  3. Primera década del siglo XXI
                    1. llegar a gran parte de los sistemas de computadora de grandes corporaciones
                      1. Attrasoft
                        1. Análisis financiero y el reconocimiento de imágenes a través del modelo de redes neuronales.
                          1. Diseñados para trabajar en un ambiente entre 1,000 y 100,000 neuronas externas (de entrada y salida).
                            1. Modelos neuronales
                            2. Optimach
                              1. administración de publicidad dirigida hacia Internet.
                                1. Analiza y decide qué banners o anuncios
                                  1. presentará en un sitio de Internet a cada tipo de usuario.
                                2. Los antivirus
                                  1. técnicas heurísticas
                                    1. métodos basados en búsquedas inteligentes de estrategias para resolver problemas computacionales, propiciando alternativas
                                    2. técnicas de reconocimiento inteligente para detectar códigos maliciosos
                                    3. Los anti-spam
                                      1. Algoritmos Bayesianos y algunas otras técnicas heurísticas
                                        1. SpamAssassin que usa reglas heurísticas.
                                          1. Al Usar los filtros Bayesianos
                                            1. una aproximación matemática que calcula la probabilidad de que un mensaje de correo es spam o ham (correo válido).
                                      2. Los videojuegos
                                        1. Necesidad de mejorar los elementos y características de sus productos.
                                          1. Los usuarios por enfrentarse a situaciones más “inteligentes”.
                                            1. F.E.A.R. (First Encounter Assault Recon)
                                              1. un juego de horror en primera persona
                                                1. Planeador estratégico
                                                  1. que complementa a otras técnicas
                                                    1. máquina de estado finito (FSM) y el algoritmo A*
                                                2. Creatures
                                                  1. un juego de vida artificia
                                                    1. Las criaturas tienen diferentes genes
                                                      1. se aparean entre sí dan vida a nuevas criaturas
                                                        1. Evolucionando su ADN y adquiriendo rasgos de generaciones anteriores
                                                          1. simulado por una red neuronal artificial
                                                  2. Todos estos avances
                                                    1. Se iniciaron cuando muchos programadores
                                                      1. necesidad de aplicar métodos más sofisticados para resolver situaciones
                                                        1. programación tradicional no lograba satisfacer
                                                    2. CONCLUSION
                                                      1. La inteligencia artificial
                                                        1. está siendo aplicada de forma tan sutil
                                                          1. Aplicaciones que implementan IA.
                                                          2. Se han generado mitos sobre nuestro futuro
                                                            1. Como Terminator, AI, entre otras
                                                            2. No hay duda que se han dado pasos agigantados en estas últimas décadas.
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