OLAP: operações

OLAP: operações

1. OLAP

   • Operações OLAP
     • Lembrete
       • Granularidade diz respeito ao nível de detalhe ou de resumo nas unidades de dados do DW
       • Quanto maior o nível de detalhes, menor a granularidade
       • Quanto menor o nível de detalhes, maior a granularidade
       • O nível de granularidade afeta diretamente o volume de dados armazenados no DW e o tipo de consulta que pode ser respondida
     • Roll-up/Drill-up
       • Aplica uma agregação sobre o cubo de dados
       • Aumenta o nível da granularidade dentro de uma dimensão
         • Reduz o detalhamento da informação
         • Passa do nível "cidade" para "país"
     • Drill-Down
       • É o inverso da operação de roll-up
       • Diminui a granularidade: Parte de um nível de detalhe menor para um maior
       • Pode ser realizada descendo em um nível na hierarquia ou introduzindo dimensões adicionais
     • Slice and dice
       • Slice
         • Executa uma seleção sobre uma das dimensões de determinado cubo, resultando em um subcubo
         • Mantém a mesma perspectiva de visualização dos dados
       • Dice
         • Executa uma seleção sobre duas ou mais dimensões de um cubo, gerando um subcubo
         • Muda perspectiva da visão multidimensional, como se o cubo fosse girado
         • Permite descobrir comportamentos e tendências entre os valores das medidas analisadas em diversas perspectivas
     • Pivot/Rotate
       • Rotaciona os eixos de um cubo, provendo uma visão alternativa do cubo
     • Drill-across
       • Conceito de Kimball
         • Executa uma consulta envolvendo mais de uma tabela fato
         • Essa operação exige que os dois cubos tenham pelo menos uma das dimensões em comum
         • A ideia é você conseguir consultar as múltiplas tabelas fato e colocar o resultado em um único data set
       • Conceitos alternativos
         • Significa mudar de uma classificação em uma dimensão para outra em uma dimensão diferente
         • É uma técnica similar ao drill-down. A diferença é que o drilling ser feito horizontalmente, em vez de verticalmente
           • Por exemplo, depois de inicialmente exibir o resultado das vendas anuais, o drill-across pode ser usado para exibir as vendas em cada mês
         • Ocorre quando o usuário pula um nível intermediário dentro de uma mesma dimensão
           • Definição equivocada, mas usada por bancas como a FCC
     • Drill-Through
       • Conceito 1
         • Uso do SQL para, a partir do cubo de dados, penetrar (drill through) até as tabelas relacionais de back-end
         • Ela visa o entendimento das informações (registros) a partir das quais o cubo é derivado
         • Assim, permite a movimentação de um dado, em um determinado nível do cubo para dados de nível operacional
           • Pode ser usado, por exemplo, se você está tentando determinar a razão de um ponto fora da curva (outlier) dentro do cubo de dados
       • Conceito 2
         • As tabelas de drill-through permitem que você exiba, em tempo de consulta, os detalhes dos dados não sumarizados a partir dos quais uma célula de uma tabela ou uma seleção de células é sumarizada
         • A capacidade de drill-through permite as empresa acesso aos dados que não estão armazenados no servidor OLAP, fazendo-os acessíveis para os usuários finais das aplicações OLAP
           • Esses dados podem vir tanto do DW quanto das bases transacionais
       • Conceitos alternativos
         • Drill-Through to Detail Level
           • Permite uma transição suave de uma base multidimensional e agregada para o nível de detalhamento de registro nas fontes de dados do repositório de DW
         • Ocorre quando o usuário passa de uma informação contida em uma dimensão para outra
           • Por exemplo, inicia na dimensão do tempo e no próximo passo analisa a informação por região
           • Definição equivocada, mas usada por bancas como a FCC
     • Nest-unnest
       • Redução das dimensões
     • Slipt
       • Planificação das faces do cubo
     • Push/Pull
       • Junção de valores
     • Drill-within
       • É a passagem de uma classificação para uma outra classificação diferente dentro da mesma dimensão
     • Rank
       • Ordena os membros de uma dimensão de acordo com algum critério
       • Essa operação basicamente cria um ranking com os n maiores ou n menores itens em uma lista
       • É possível ainda calcular
         • As médias móveis
         • O crescimento dos índices
         • A taxa de retorno interno
         • Depreciação e funções estatísticas
     • CrossJoin
       • É usado para gerar um produto cartesiano entre os conjuntos passados como parâmetro