20026178
Description
Mind Map by yerisnedy bocanegra, updated more than 1 year ago
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Created by yerisnedy bocanegra
over 4 years ago
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MEDIDAS ESTADISTICAS UNIVARIANTE
- MEDIDAS DE POSICION
- Las medidas de posición relativa se llaman en general
cuantiles y se pueden clasificar en tres grandes grupos:
Cuartiles, quintiles, deciles, percentiles. Las medidas de
posición como los cuartiles, quintiles, deciles y percentiles
dividen a una distribución ordenada en partes iguales. Para
calcular las medidas de posición es necesario que los datos
estén ordenados de menor a mayor.
- CUARTILES
- Los cuartiles son los tres valores de la variable
que dividen a un conjunto de datos ordenados
en cuatro partes iguales. Q1, Q2 y Q3
determinan los valores correspondientes al
25%, al 50% y al 75% de los datos. Q2 coincide
con la mediana.
- Los cuartiles son los tres valores de la variable
que dividen a un conjunto de datos ordenados
en cuatro partes iguales. Q1, Q2 y Q3
determinan los valores correspondientes al
25%, al 50% y al 75% de los datos. Q2 coincide
con la mediana.
- QUINTILES
- Los quintiles dividen la
Información en cinco
Parte iguales agrupados
En porcentaje de 20,40,
60, Y 80 %
- Los quintiles dividen la
Información en cinco
Parte iguales agrupados
En porcentaje de 20,40,
60, Y 80 %
- DECIL
- Los deciles son los nueve
valores que dividen la serie de
datos en diez partes iguales.
Los deciles dan los valores
correspondientes al 10%, al
20%... y al 90% de los datos. D5
coincide con la mediana.
- Los deciles son los nueve
valores que dividen la serie de
datos en diez partes iguales.
Los deciles dan los valores
correspondientes al 10%, al
20%... y al 90% de los datos. D5
coincide con la mediana.
- CUARTILES
- Las medidas de posición relativa se llaman en general
cuantiles y se pueden clasificar en tres grandes grupos:
Cuartiles, quintiles, deciles, percentiles. Las medidas de
posición como los cuartiles, quintiles, deciles y percentiles
dividen a una distribución ordenada en partes iguales. Para
calcular las medidas de posición es necesario que los datos
estén ordenados de menor a mayor.
- MEDIDAS DE DISPERCION
- Las medidas de dispersión
nos informan sobre cuánto
se alejan del centro los
valores de la distribución.
- DESVIACION ESTANDAR
- RANGO
- VARIANZA
- DESVIACION ESTANDAR
- Las medidas de dispersión
nos informan sobre cuánto
se alejan del centro los
valores de la distribución.
- MEDIDA DE TENDENCIA CENTRAL
- Medidas de tendencia central. Corresponden a
valores que generalmente se ubican en la parte
central de un conjunto de datos. Las medidas
estadísticas pretenden "resumir" la información de
la "muestra" para poder tener así un mejor
conocimiento de la Población. (Ellas permiten
analizar los datos en torno a un valor central). Entre
éstas están la media aritmética, la moda y la
mediana.
- MODA
- La moda de una distribución se
define como el valor de la variable
que más se repite. En un polígono de
frecuencia la moda corresponde al
valor de la variable que está bajo el
punto más alto del gráfico. Una
muestra puede tener más de una
moda.
- La moda de una distribución se
define como el valor de la variable
que más se repite. En un polígono de
frecuencia la moda corresponde al
valor de la variable que está bajo el
punto más alto del gráfico. Una
muestra puede tener más de una
moda.
- MEDIANA
- Otra medida de tendencia central es la
mediana. La mediana es el valor de la variable
que ocupa la posición central, cuando los datos
se disponen en orden de magnitud. Es decir, el
50% de las observaciones tiene valores iguales
o inferiores a la mediana y el otro 50% tiene
valores iguales o superiores a la mediana. Si el
número de observaciones es par, la mediana
corresponde al promedio de los dos valores
centrales. Por ejemplo, en la muestra 3, 9, 11,
15, la mediana es (9+11)/2=10
- Otra medida de tendencia central es la
mediana. La mediana es el valor de la variable
que ocupa la posición central, cuando los datos
se disponen en orden de magnitud. Es decir, el
50% de las observaciones tiene valores iguales
o inferiores a la mediana y el otro 50% tiene
valores iguales o superiores a la mediana. Si el
número de observaciones es par, la mediana
corresponde al promedio de los dos valores
centrales. Por ejemplo, en la muestra 3, 9, 11,
15, la mediana es (9+11)/2=10
- MEDIA
- La medida de tendencia central más conocida y utilizada es la
media aritmética o promedio aritmético. Se representa por la
letra griega µ cuando se trata del promedio del universo o
población y por Ȳ (léase Y barra) cuando se trata del
promedio de la muestra. Es importante destacar que µ es una
cantidad fija mientras que el promedio de la muestra es
variable puesto que diferentes muestras extraídas de la
misma población tienden a tener diferentes medias. La media
se expresa en la misma unidad que los datos originales:
centímetros, horas, gramos, etc.
- La medida de tendencia central más conocida y utilizada es la
media aritmética o promedio aritmético. Se representa por la
letra griega µ cuando se trata del promedio del universo o
población y por Ȳ (léase Y barra) cuando se trata del
promedio de la muestra. Es importante destacar que µ es una
cantidad fija mientras que el promedio de la muestra es
variable puesto que diferentes muestras extraídas de la
misma población tienden a tener diferentes medias. La media
se expresa en la misma unidad que los datos originales:
centímetros, horas, gramos, etc.
- MODA
- Medidas de tendencia central. Corresponden a
valores que generalmente se ubican en la parte
central de un conjunto de datos. Las medidas
estadísticas pretenden "resumir" la información de
la "muestra" para poder tener así un mejor
conocimiento de la Población. (Ellas permiten
analizar los datos en torno a un valor central). Entre
éstas están la media aritmética, la moda y la
mediana.
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