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Created by yolanda robles
over 6 years ago
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IMPORTANCIA DE LA ESTADÍSTICA
- Historia de la estadística
- Vocablo statistik
<palabra italiana
statista
- Utilizada >
primera vez >
Gottfried
Achenwall
(1719-1772),
- Estadística oficial > vieja
>historia: -Viejo Testamento
(informes>censos) -gobiernos
antiguos Babilonia, Egipto y
Roma(registros poblaciones,
recursos) -Imperio (censos<
población y bienes
-Nacimiento Cristo
(empadronamientos)
- Edad Media:
gobernantes
- Gobernantes > registrar >
propiedad > tierra -Año 762
Carlomagno < descripción
>propiedades>iglesia
- 1806, Guillermo
el
Conquistador
- Registro de la
propiedad
- Resumen
estadístico de
Inglaterra
- Resumen
estadístico de
Inglaterra
- Registro de la
propiedad
- Gobernantes > registrar >
propiedad > tierra -Año 762
Carlomagno < descripción
>propiedades>iglesia
- El primer empleo<
estadísticos fines ajenos >
política > 1691 > Gaspar
Neumann,
- Epoca moderna,
- siglo XVII, el
Cálculo<
Probabilidades
> Teoría
>Probabilidades
- XVIII. < ciencia <
Jacob Bernoulli
(1654-1705) y
Abraham de
Moivre
(1667-1754).
- Siglo XVIII y XIX: análisis
matemático: Teoría
Analítica > Probabilidad
(1812)
- Capítulos > importantes > Estadística
moderna: -Análisis Exploratorio >
Datos -Teoría > Correlación y
Regresión >Teoría Muestras, >Teoría
de Series de Tiempo, > Econometría,>
Control Estadístico de Calidad,
>Estadística no Paramétrica,
>Procesos Estocásticos o aleatorios,
>Estadística Espacial
- Ronald Fisher
(1890-1962) >método
> máxima
verosimilitud,
<análisis < varianza <
diseño estadístico
- figura más
prominente de la
Estadística de
todos los
tiempos
- figura más
prominente de la
Estadística de
todos los
tiempos
- siglo XVII, el
Cálculo<
Probabilidades
> Teoría
>Probabilidades
- Pearson iniciador >
teoría > estadística
inferencial
- Fisher: teoría <
pequeñas muestras <
estimación >
estructuración actual
- Vocablo statistik
<palabra italiana
statista
- Estadística inferencial
- Derivada > datos > muestra < grupo
abundante > elementos (Johnson,
2012)
- problemas > importancia se
relacionan con la evaluación de los
peligros y las consecuencias <
momento de realizar las
generalizaciones mediante datos de
muestra
- Probabilidad > tomar
decisiones equivocadas
- alto grado erróneo > predicciones < valoración
> no reflejar > situaciones reales
- NO ofrece > seguridad absoluta,
pero si una solución probabilística
- Probabilidad > tomar
decisiones equivocadas
- Muestra representativa > población, > análisis <
muestra < permitir sustentar < conclusiones válidas <
población cuando no pueden ser absolutamente
ciertas se utiliza el lenguaje de probabilidad. (Taylor,
2008)
- Interrogantes: hay alguna
relación entre estas dos
poblaciones?,¿Cuál sería la
mediana de esta población de
acuerdo a sus características?,
aquí es donde se define
claramente lo que se va proceder
a estudiar en una determinada
población sean las variables, etc.
- La estadística inferencial se puede
dar: a. Estimulación: puntual y por
intervalos. b. Prueba de Hipótesis: 1.
Pruebas paramétricas: normal,
T-student, Fisher, Anova…. 2.
Pruebas no paramétricas: Del Signo,
U-MANN WITNEY, Prueba de
bondad de ajuste….
- En conclusión," esta no es más que una
técnica que nos permite defender
nuestras ideas. (Triola, 2004)"
- Derivada > datos > muestra < grupo
abundante > elementos (Johnson,
2012)
- Estadística descriptiva
- siglo XVIII
investigaciones >
contengan valores
descriptivos
- Estudio:diferentes
aspectos <medidas
>variables
- Únicamente a
describir y analizar
datos de un grupo
dado
- NO conclusión > NO
inferencia de grupos más
grandes
- Utiliza: contacto
> primera vez >
datos
- Utilizan técnica> resumir
la información >l oyente >
llegar > conclusión < evitar
problemas > abrumar su
habilidad > comprensión,
aplicación < término
“descripción de datos”
- Sustituir o reducir< datos <
obtenido > mínimo número dentro
< valores descriptivos: promedio,
la mediana, la media geométrica,
la varianza, la desviación típica,
etc. < propiedades relevantes <
datos que se han observado, <
clave dentro del grupo de
investigación.
- facilidad y eficacia a través <
herrientas mediante gráficos: de
tendencia, dispersión,
histograma, polígonos de
frecuencia, pictogramas,
diagramas circulares. Mediante
la utilización de estas
herramientas gráficas <
entender > grupo > analizado.
- herramientas más
utilizadas:
*Centralización
*Posición
*Dispersión
- Metodología sencilla >
- eficiencia >
caracterizar >datos
resumidos, < modelo
sencillo < información
recopilada.
- recopilar datos cuantitativos
- siglo XVIII
investigaciones >
contengan valores
descriptivos
- Definición: Ciencia > encarga: recolección,
organización, representación> analisis> grandes
conjuntos> datos
- Toma de
decisiones
- Toma de
decisiones
- Importancia > estadística
radica > uso > grupo >plique, <
significa cosas diferentes
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