Medidas univariantes

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Medidas univariantes
  1. Medidas de tendencia central
    1. Media aritmetica
      1. Es la suma de todos los valores de la variable divididos por el número total de observaciones
        1. Principales caracteristicas
          1. Se puede calcular siempre que las variables sean de tipo cuantitativo
            1. Su cálculo resulta fácil y en él intervienen todos los valores de la distribución
              1. Es una medida única y definida de forma objetiva en cada distribución de frecuencias.
                1. Puede utilizarse si los datos con los que se trabaja son de naturaleza aditiva, es decir, que al sumar todos los valores, estos representen el total de la población.
              2. Mediana
                1. Depende si las distribuciones de frecuencias son agrupadas o sin agrupar
                  1. cuando es una distribucion de frecuencias unitaria
                    1. depende del numero de observaciones
                      1. Si es par, la mediana se obtendrá como la media de los dos valores deje a derecha e izquierda el mismo número de observaciones.
                        1. si es impar, el valor de la mediana será el valor que deje a derecha e izquierda el mismo número de observaciones.
                      2. si es una distribucion de frecuencia agrupada
                        1. para ello utilizamos la siguiente ecuación:
                    2. Moda
                      1. Representa el valor de la variable con mayor frecuencia.
                        1. si hay dos o más valores de la variable que tienen la misma frecuencia, siendo esta la mayor, se estará ante una distribución multimodal
                          1. Se debe distinguir entre distribuciones de valores agrupados y no agrupados
                            1. Si son no agrupados se escoge el valor que más se repite
                              1. Si son agrupados corresponde al intervalo de mayor altura del histograma
                      2. Medidas de posición
                        1. Decil
                          1. son 9 valores que dividen la mustra de datos en 10 partes iguales
                            1. cada una de ellas contiene el 10% de la información
                          2. Cuartil
                            1. son 3 valores que dividen la mustra de datos en 4 partes iguales
                              1. cada una de ellas contiene el 25% de la información
                                1. el segundo cuartil corresponde a la mediana
                            2. Percentil
                              1. son 99 valores que dividen la mustra de datos en 100 partes iguales
                                1. cada una de ellas contiene el 1% de la información
                            3. Medidas de dispersion
                              1. Rango
                                1. Es la diferenci entre el valor maximo y minimo
                                  1. Re = xmax − xmin
                                2. Varianza
                                  1. Representa la variabilidad de una serie de datos con respecto a su media
                                      1. nunca puede ser negativa
                                    1. Desviación tipica
                                      1. ofrece información sobre la dispersión media de una variable
                                      2. Coeficiente de variación
                                        1. Es la relación entre la desviación típica de una muestra y su media.
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