21558971
Description
Mind Map by Marlene rojas serrano, updated more than 1 year ago
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Created by Marlene rojas serrano
over 6 years ago
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Medidas Estadísticas Univariantes
- Medidas de posición
- Tendencia No
central
(Cuantiles)
- Dividen los datos de la distribución de frecuencias en partes iguales en función de diferentes
cantidades. Solo se usan en variables cuantitativas, las más importantes son:
- Cuartiles
- Son tres valores que dividen
los datos en cuatro partes
iguales
- Son tres valores que dividen
los datos en cuatro partes
iguales
- Quintiles
- Son cuatro valores que
dividen los datos en cinco
partes iguales. Un quintil
representa el 20% de la
población
- Son cuatro valores que
dividen los datos en cinco
partes iguales. Un quintil
representa el 20% de la
población
- Deciles
- Divide al grupo de datos en
10 partes iguales
- Divide al grupo de datos en
10 partes iguales
- Percentiles
- Corresponden a 99 valores que
dividen al grupo de datos en 100
partes iguales
- Corresponden a 99 valores que
dividen al grupo de datos en 100
partes iguales
- Cuartiles
- Dividen los datos de la distribución de frecuencias en partes iguales en función de diferentes
cantidades. Solo se usan en variables cuantitativas, las más importantes son:
- Tendencia
central
- Mediana
- Divide al conjunto de datos en dos grupos con el mismo
número de individuos, es conocida como (percentil 50).
Además esta no se ve afectada por los valores extremos.
- Formula de la mediana
para datos simples
- Formula de la mediana
para datos agrupados
- Formula de la mediana
para datos simples
- Divide al conjunto de datos en dos grupos con el mismo
número de individuos, es conocida como (percentil 50).
Además esta no se ve afectada por los valores extremos.
- Moda
- Es el valor que se representa con mayor frecuencia en una
serie de datos o distribución de frecuencias
- Para datos
tabulados
- Para datos
tabulados
- Es el valor que se representa con mayor frecuencia en una
serie de datos o distribución de frecuencias
- Media aritmética
- también es conocida como promedio
y su valor se obtiene al sumar todos
los datos y dividirlos en el numero total de
estos.
- Datos agrupados
- Datos sin agrupar
- Datos agrupados
- también es conocida como promedio
y su valor se obtiene al sumar todos
los datos y dividirlos en el numero total de
estos.
- Mediana
- Tendencia No
central
(Cuantiles)
- Medidas de dispersión
- Son parámetros estadísticos que
informan cuanto se alejan los valores
de distribución de la media aritmética.
Estas medidas condicionan de forma
directa el error con el cual se va a
trabajar.
- Las más
utilizadas son
- Rango
- Es la diferencia que existe entre el
mayor valor y el menor de los datos de
una distribución estadística
- Es la diferencia que existe entre el
mayor valor y el menor de los datos de
una distribución estadística
- Desviación media
- Es la diferencia de cada valor de la
variable estadística respecto a la media
aritmética
- Se calcula con las
siguientes formulas
- Para datos agrupados en
una tabla de distribución
de frecuencias
- Se calcula con las
siguientes formulas
- Es la diferencia de cada valor de la
variable estadística respecto a la media
aritmética
- Varianza
- Descripción general de la
cantidad que varían los valores
entre sí. La varianza puede ser calculada para
población o muestra
- Formula para la población
- Formula para la muestra
- Formula para la población
- Descripción general de la
cantidad que varían los valores
entre sí. La varianza puede ser calculada para
población o muestra
- Desviación
típica o
estandar
- La desviación típica de la
población es la raíz cuadrada de la
varianza poblacional
- La desviación típica de la
muestra es la raíz
cuadrada de la varianza
muestral
- La desviación típica de la
población es la raíz cuadrada de la
varianza poblacional
- Coeficiente de
variación
- Este permite determinar la razón existente entre
la desviación estándar y el promedio. Además es útil para
comparar la variación entre dos conjuntos de
datos que se miden en diferentes unidades. Por
ejemplo, estatura y peso corporal de los
profesores de una muestra. Así, se utiliza para
determinar en qué distribución están más
agrupados los datos y la media es más
representativa
- Este permite determinar la razón existente entre
la desviación estándar y el promedio. Además es útil para
comparar la variación entre dos conjuntos de
datos que se miden en diferentes unidades. Por
ejemplo, estatura y peso corporal de los
profesores de una muestra. Así, se utiliza para
determinar en qué distribución están más
agrupados los datos y la media es más
representativa
- Rango
- Las más
utilizadas son
- Son parámetros estadísticos que
informan cuanto se alejan los valores
de distribución de la media aritmética.
Estas medidas condicionan de forma
directa el error con el cual se va a
trabajar.
- Medidas de distribución
- Estas permiten identificar la forma en la cual se separan o juntan
los valores de acuerdo a su representación gráfica.
- Asimetría
- Es aquella que permite identificar y
describir la manera como los datos
tienden a agruparse en relación a la
frecuencia con que se hallen dentro de
la distribución. Existen tres tipos de
asimetría
- Asimetría
Positiva o a la
Derecha
- Se da cuando en una distribución la
minoría de los datos está en la parte
derecha de la media. por lo cual tendrá un
sesgo positivo
- Se da cuando en una distribución la
minoría de los datos está en la parte
derecha de la media. por lo cual tendrá un
sesgo positivo
- Simétrica
- Es cuando en una distribución se
agrupan aproximadamente la misma
cantidad de los datos a ambos lados de la
media aritmética, por lo cual no tiene
sesgo ni a la derecha ni a la izquierda
- Es cuando en una distribución se
agrupan aproximadamente la misma
cantidad de los datos a ambos lados de la
media aritmética, por lo cual no tiene
sesgo ni a la derecha ni a la izquierda
- Asimetría Negativa
o a la Izquierda
- Se da cuando en una distribución la minoría
de los datos está en la parte izquierda de la
media. por lo cual tendrá un sesgo negativo
- Se da cuando en una distribución la minoría
de los datos está en la parte izquierda de la
media. por lo cual tendrá un sesgo negativo
- Asimetría
Positiva o a la
Derecha
- Es aquella que permite identificar y
describir la manera como los datos
tienden a agruparse en relación a la
frecuencia con que se hallen dentro de
la distribución. Existen tres tipos de
asimetría
- Apuntamiento o
curtosis
- determina el grado de
concentración que presentan
los valores en la región central
de la distribución.
- .Mesocúrtica: cuando
la concentración es
normal
- Platicúrtica: cuando existe
una concentración baja
- Leptocúrtica: cuando
existe gran concentración
- .Mesocúrtica: cuando
la concentración es
normal
- determina el grado de
concentración que presentan
los valores en la región central
de la distribución.
- Asimetría
- Estas permiten identificar la forma en la cual se separan o juntan
los valores de acuerdo a su representación gráfica.
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