MEDIDAS ESTADÍSTICAS UNIVARIANTES

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Este es un mapa mental de las Características de una Distribución de Frecuencias, en el cual podemos observar todos los elementos que lo componen.
David Garzon
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David Garzon
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MEDIDAS ESTADÍSTICAS UNIVARIANTES
  1. Medidas de Posición
    1. Se dividen así:
      1. Medidas de Tendencia No Central
        1. CUANTILES
          1. Se ordena se menor a mayor los valores de la variable y dado un entero positivo k, las familias de cuantiles se dividiran en k partes, teniendo la misma proporcion de observación entre ellas. Las mas usadas son 4, 10 y 100 partes, se conocen como cuartiles, deciles y percentiles
        2. Medidas de Tendencia Central
          1. MEDIA ARITMÉTICA (x~)
            1. Es la suma de todos los valores de la variable, divididos por el numero total de observaciones. Se puede calcular si la variable estadística es de naturaleza cuantitativa.
              1. Tiene 2 variables
                1. Variable aditiva
                  1. Numero de empleados, Renta, Salario, etc.
                  2. Variable no aditiva
                    1. Tipo de interés, Velocidad, Rentabilidad, etc
                2. MEDIA ARMÓNICA (Mh)
                  1. Valores sin Agrupar
                    1. Frecuencia Unitaria
                      1. Número par de observaciones
                        1. Número impar de observaciones
                        2. Frecuencia no unitaria
                      2. MEDIA GEOMÉTRICA (Mg)
                        1. Cuando las variables con de naturaleza multiplicativa, es decir que se generan nuevos incrementos sobre un valor anterior.
                        2. MEDIANA (Me)
                          1. Es el valor de la variable al que corresponde una frecuencia acumulada igual a N/2
                            1. Valores sin agrupar
                              1. Distribución de frecuencias unitarias
                                1. Distribución de frecuencias no unitarias
                                2. Valores agrupados
                                3. MODA (Mo)
                                  1. Representa la variable con mayor frecuencia.
                                    1. Valores agrupados
                                      1. Se trabaja con valores agrupados en intervalos, es mucho mas sencillo al dibujar el histograma
                                      2. Valores sin agrupar
                                        1. El valor que mas se repite, el de mayor frecuencia
                                  2. Qué son?
                                    1. Permiten situar la distribución, es decir, fijan el comportamiento global de una variable a partir de los valores individuales recogidos en la tabla
                                  3. Medidas de Dispersión
                                    1. Se refieren a como de distantes y serados se encuentran los datos.
                                      1. Rango
                                        1. Varianza y desviación típica
                                          1. Coeficiente de variación de Pearson
                                          2. Momentos
                                            1. Calcular una serie de valores específicos que la caracterizan
                                              1. Momentos Ordinarios
                                                1. Momentos Centrales
                                                2. Medidas de Forma
                                                  1. Medidas de Asimetría
                                                    1. Medidas de Apuntamiento
                                                    2. Transformaciones lineales y tipificaciones de variables
                                                      1. Medidas de Concentración: Curva de Lorenz e índice de Gini
                                                        1. Curva de Lorenz
                                                          1. Se relaciona el porcentaje acumulado de frecuencias, con el porcentaje acumulado del volumen total de la variable
                                                            1. Índice de Gini
                                                              1. Es aproximadamente el cociente entre el área comprendida entre la bisectriz del primer cuadrante y la curva de Lorenz y el triángulo
                                                                1. Hay que calcular los porcentajes acumulados de individuos y del volumen total de la variable
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