Redes Neuronales Características

Arquitectura
El procesamiento se realiza en la capa Oculta, la cual trabaja con:
1. Pesos
  1. Determinan que tanto afecta una neurona a otra
    1. suma(pesos *entradas)
2. Sesgos
  1. Ajusta la salida junto con la suma ponderada de las entradas de la neurona
    1. salida = suma(pesos*entradas) + sesgos
3. Funciones de activación
  1. La función que se aplica en la salida
Entrenamiento
1. Es modificar los pesos para lograr una función
  1. Supervisado
    1. Se suministran entras y salidas, los pesos se ajustan para lograr las salidas
  2. No supervisado
    1. Se suministran las entradas, la red ajusta sus propios pesos e identifica las diferencias de las entradas
Épocas
1. Consiste en una iteración para proporcionar una entrada y actualizar los pesos de la red
  1. Mediante feed-forward y backpropagation

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