Medidas Estadísticas Bivariantes de Regresión

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Mapa mental de estadistica descriptiva
carin viviana mora paez
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carin viviana mora paez
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Medidas Estadísticas Bivariantes de Regresión
  1. Regresión Multiple
    1. Cuando se emplea más de una variable independiente para evaluar una variable dependiente.
      1. Nomenclatura Modificada
        1. Un marco de notación modificado y más formal es valioso para comentar el análisis de regresión múltiple. Considere el modelo de regresión general con tres variables de predicción. La ecuación modificada.
          1. Y = α + β1 X1 + β3X3 + ∊
            1. la cual es un estado simplificado de la más elaborada y precisa ecuación.
                1. Supuesto de multicolinealidad
                  1. Condición existente en un análisis de regresión múltiple, que consiste en que las variables de predicción no son independientes unas de otras, como se requiere, sino que están correlacionadas.
                    1. Coeficientes de regresión parcial
                      1. Coeficientes de regresión parcial es cuando existe multicolinealidad, Simplemente no resulta válida la interpretación “normal” de esos coeficientes, como “el cambio promedio de la variable de criterio relacionado con el cambio unitario de la variable de predicción apropiada cuando se mantienen constantes las demás variables de predicción“. La ecuación todavía sería útil para fines de predicción, en el supuesto de que las condiciones sean estables. Empero, no deben usarse los coeficientes de regresión parcial como base para la toma de decisiones mercadológicas estratégicas cuando es significativa la multicolinealidad.
                        1. Coeficientes de correlación múltiple y de determinación múltiple
                          1. En el análisis de determinación múltiple, la proporción de variación en la variable de criterio que se explica con la covariación de las variables predictivas.
                            1. Coeficiente de correlación múltiple
                              1. En el análisis de regresión múltiple, la raíz cuadrada del coeficiente de determinación múltiple.
                              2. Coeficiente de determinación parcial
                                1. Cantidad que resulta del análisis de regresión múltiple e indica la proporción de variación de la variable de criterio que no se explica con una o más variables previas y sí con la inclusión de una nueva variable a la ecuación de regresión.
                                2. Coeficiente de correlación parcial
                                  1. En el análisis de regresión múltiple, la raíz cuadrada del coeficiente de determinación parcial.
                                  2. Coeficiente de determinación múltiple
                                    1. En el análisis la proporción de variación en la variable de criterio que se explica con la covariación de las variables predictivas.
            2. Variable Binaría
              1. Una a la que se asigna uno de dos valores, 0 o 1, y se usa para representar en forma numérica los atributos o características que no son esencialmente cuantitativos.
              2. Trasformaciones de Variables
                1. Es un cambio en la escala con que se expresa una variable dada.
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