BASES DE DATOS MULTIDIMENSIONALES

Herramientas de Almacenamiento
1. Oracle
2. Sybase
3. Informix
4. DB2
5. Tera Data
Organización de datos
1. matriz de datos multidimensional, celdas, dimensiones, tablas de hechos.
  1. Nivel de datos
    1. datos detallados y datos agregados.
      1. Operaciones típicas
        Análisis
        Lenguaje para Querys
        MDX.
        Uso de espacio en disco
        Bajo.
        Rendimiento
        Bueno.
        Flexibilidad
        Baja
        Tiempo de procesamiento de datos
        Alto
        Escalabilidad
        baja.
        Alcance del diseño
        limitado.
        Acceso a datos
        soporta acceso directo a los datos.
OLAP
1. ROLAP
  1. MOLAP
    1. HOLAP
      1. almacenan las agregaciones dentro de una estructura multidimensional
      2. Es tan lento como ROLAP
    2. rápida para la recuperación de datos,
    3. almacenes en un formato multidimensional.
  2. análisis de una enorme cantidad de datos.
  3. Usa base de datos relacionales para el manejo, acceso y obtención de datos.
2. drill down
  1. roll up
    1. “slice
      1. dice
3. Business Intelligence
DATA WAREHOUSE.
1. Integrado
  1. Temático
    1. Histórico
      1. No volátil
        metadatos
2. Dar soporte al usuario final
3. Estructuras de un Data Warehouse
  1. básica
    1. básica con un área de ensayo
      1. básica con área de ensayo y data marts.
Herramientas de Extracción y Colección
1. desarrolladas por el personal interno de la compañía
Herramientas para Elaboración de Reportes a Usuarios Finales
1. Cognos
2. Powerplay
3. Business
4. Objects
5. SAS
6. Show CasaStrategy
Formas de presentación de datos
1. Tabla
2. Gráfico de Barra
3. Gráficos de Línea
4. Gráfico Circular
5. Gráficos de Dispersión
6. Gráfico de Burbujas
7. Treemap
8. Gráficos Sociales
9. Palabras
10. Infografías

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