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Description
Mind Map by Diegomichelcorrea, updated more than 1 year ago
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Created by Diegomichelcorrea
about 8 years ago
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Investigación De Operaciones.
- Antecedentes.
- Según se tiene registros, la primera actividad de investigación
de operaciones se dio durante la segunda guerra mundial. El
nombre de investigación de operaciones fue dado porque
estaban llevando a cabo investigaciones de operaciones
(militares). Desde la década de 1950, se había introducido el uso
de la Investigación de Operaciones en la industria, los negocios
y el gobierno, desde entonces, esta disciplina se ha desarrollado
con rapidez.. Un segundo factor importante para el desarrollo
de este campo fue el advenimiento de la revolución de las
computadoras.
- Según se tiene registros, la primera actividad de investigación
de operaciones se dio durante la segunda guerra mundial. El
nombre de investigación de operaciones fue dado porque
estaban llevando a cabo investigaciones de operaciones
(militares). Desde la década de 1950, se había introducido el uso
de la Investigación de Operaciones en la industria, los negocios
y el gobierno, desde entonces, esta disciplina se ha desarrollado
con rapidez.. Un segundo factor importante para el desarrollo
de este campo fue el advenimiento de la revolución de las
computadoras.
- Concepto.
- Es una rama de las matemáticas que consiste en el uso de
modelos matemáticos, estadística y algoritmos con objeto de
realizar un proceso de toma de decisiones. La investigación
de operaciones permite el análisis de la toma de decisiones
teniendo en cuenta la escasez de recursos, para determinar
cómo se puede optimizar un objetivo definido, como la
maximización de los beneficios o la minimización de costos.
- Es una rama de las matemáticas que consiste en el uso de
modelos matemáticos, estadística y algoritmos con objeto de
realizar un proceso de toma de decisiones. La investigación
de operaciones permite el análisis de la toma de decisiones
teniendo en cuenta la escasez de recursos, para determinar
cómo se puede optimizar un objetivo definido, como la
maximización de los beneficios o la minimización de costos.
- Importancia.
- En el ambiente gerencial y administrativo utilizan
para tomar decisiones informadas para sus
operaciones. Se basa en gran medida en las
matemáticas, las estadísticas y la ciencia. Los
gerentes de operaciones usan esto ampliamente
para programar y ensamblar sus funciones de
producción. Es utilizada principalmente en las
industrias de manufactura, combustibles, energía y
telecomunicaciones.
- En el ambiente gerencial y administrativo utilizan
para tomar decisiones informadas para sus
operaciones. Se basa en gran medida en las
matemáticas, las estadísticas y la ciencia. Los
gerentes de operaciones usan esto ampliamente
para programar y ensamblar sus funciones de
producción. Es utilizada principalmente en las
industrias de manufactura, combustibles, energía y
telecomunicaciones.
- Etapas
- 1 .- Definición del problema.
- 2 .- Construccion del modelo.
- 3 .- Solución del modelo
- 4 .- Prueba y validación del modelo.
- 5 .- Implementacion de la solución.
- 5 .- Implementacion de la solución.
- 4 .- Prueba y validación del modelo.
- 3 .- Solución del modelo
- 2 .- Construccion del modelo.
- 1 .- Definición del problema.
- Características.
- Es un método científico para investigar el problema en cuestión.
- Adopta un punto de vista organizacional.
- Intenta encontrar una mejor solución (llamada solución
óptima) para el problema bajo consideración.
- Es necesario emplear un equipo de enfoque.
- Representa el problema cuantitativamente.
- Representa el problema cuantitativamente.
- Es necesario emplear un equipo de enfoque.
- Intenta encontrar una mejor solución (llamada solución
óptima) para el problema bajo consideración.
- Adopta un punto de vista organizacional.
- Es un método científico para investigar el problema en cuestión.
- Modelo matemático.
- Se emplea cuando la
función objetivo y las
restricciones del modelo se
pueden expresar en forma
cuantitativa o matemática
como funciones de las
variables de decisión.
- Se emplea cuando la
función objetivo y las
restricciones del modelo se
pueden expresar en forma
cuantitativa o matemática
como funciones de las
variables de decisión.
- Técnicas.
- Programación lineal.
- Programación dinámica.
- Programación entera.
- Programación de red.
- Programación no lineal
- Programación lineal.
- Áreas de aplicación.
- Investigación de mercado.
- Transporte.
- Organización y Gerencia.
- Eficiencia y productividad.
- Métodos de control de calidad,control y muestreo.
- Investigación de mercado.
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