En los estudios de casos y controles se elige
un grupo de individuos que tienen un efecto
o una enfermedad determinada (casos), y
otro en el que está ausente (controles).
Selección de los casos
Para identificar los casos deben establecerse, de
forma clara y explícita, la definición de la
enfermedad y los criterios que deben cumplir
aquellos que la presenten para ser incluidos en el
estudio
Definición de caso
Los investigadores pueden
estudiar formas leves y/o
graves de la enfermedad.
Si se incluyen casos con
todo el espectro de
gravedad, existe el riesgo
de clasificar mal a
individuos sin la
enfermedad como casos
leves, y viceversa
Identificación de los casos
El objetivo es conseguir
una identificación en la
que todos los casos
tengan la misma
probabilidad de ser
incluidos en el estudio y
que sea válida, es decir,
que no se incluya ningún
individuo que no
pertenezca al caso
Selección de los controles
La elección del grupo control es la clave
de este tipo de estudios, ya que debe ser
comparable al de casos (los controles
deben tener la misma probabilidad de
haber estado expuestos que los casos).
Criterios de selección de
los controles
Los controles deben ser
comparables a los casos en el
sentido de haber tenido la misma
probabilidad de exposición.
Procedencia de los controles
La decisión de elegir una u otra fuente
depende de la población de donde
procedan los casos y de las ventajas, y
desventajas, de cada una de las fuentes.
Número de controles
por caso
Cuando existe un número de
casos suficiente, se suele
seleccionar un control por
cada uno.
Número de grupos control
Para valorar la
posibilidad de que se
haya cometido un
sesgo en la selección
de los controles,
algunos autores
recomiendan, si es
posible, utilizar dos
grupos control.
Sesgos en la selección de
casos y controles
Un sesgo de selección
aparece cuando los casos o
los controles son incluidos
o excluidos de un estudio
debido a alguna
característica relacionada
con la exposición
El grupo de casos debe
incluir todos los casos que
aparecen en una
población definida o bien
una muestra
representativa
Otro sesgo de selección
que puede presentarse en
los estudios de casos y
controles es el sesgo de
Berkson.
Emparejamiento (matching)
El emparejamiento
(matching) se refiere al
proceso de seleccionar uno o
más controles que se
asemejen a un caso en los
valores de determinadas
variables, con la finalidad de
controlar potenciales
factores de confusión
El emparejamiento indirecto
se utiliza cuando los
potenciales factores de
confusión son identificables
pero difícilmente medibles.
Para que el emparejamiento
sea útil, debe realizarse por
una variable que sea un
potencial factor de confusión,
es decir, relacionada tanto con
el factor de estudio (exposición)
como con la variable de
respuesta (enfermedad)
Información sobre
la exposición
La secuencia temporal causa-efecto de los
estudios de casos y controles obliga a la
obtención de información sobre la historia
de exposiciones pasadas, es decir, de forma
retrospectiva
En ocasiones, se recoge la información a
partir de personas próximas (familiares,
amigos, etc.) a los sujetos incluidos en el
estudio cuando éstos no son capaces de
proporcionarla.
Sesgo de memoria
Este sesgo suele ocurrir en
enfermedades graves y/o cuando
suponen un fuerte trauma psicológico,
como las malformaciones congénitas.
Sesgo del entrevistador
Puede aparecer siempre que el encuestador
(u observador, en general) tenga
conocimiento del grupo al que pertenece el
sujeto al que está entrevistando y del
objetivo del estudio
Estudios de casos y
controles que evalúan
medidas preventivas
Existen medidas preventivas muy
utilizadas y aceptadas tanto por la
población como por los profesionales
sanitarios que nunca se han evaluado
mediante un ensayo clínico
Los estudios de casos y controles que
evalúan la eficacia de un método de
cribado tienen características propias.
Ventajas y limitaciones de los
estudios de casos y controles
La mayor ventaja de los estudios de casos y
controles es el grado de información que
ofrecen, ya que se pueden estudiar un gran
número de casos de una enfermedad,
mientras que en un estudio de cohortes
sólo unos pocos la desarrollarán.
Una segunda ventaja es su eficiencia, ya que
se realizan en mucho menos tiempo y con un
coste menor que los estudios de cohortes, al
no tener que realizar el seguimiento de los
pacientes durante el período de latencia de
la enfermedad.
Por último, permiten estudiar
exposiciones que son raras en la
población general, siempre y cuando
estén asociadas a la enfermedad en
estudio.
Diseños híbridos
Los diseños híbridos tienen características
tanto de los estudios de cohortes como de
los de casos y controles, pero obvian
algunas de sus desventajas
Se caracterizan por analizar todos los casos
aparecidos en una cohorte estable seguida
en el tiempo y utilizar como controles sólo
una muestra de los sujetos de esa misma
cohorte
Estudios de casos y controles anidados
en una cohorte
A partir de un estudio de cohortes ya
realizado o que se está llevando a cabo se
identifican todos los sujetos que han
desarrollado la enfermedad, que
constituirán el grupo de casos.
Estudios de cohorte y casos
En estos estudios se selecciona aleatoriamente una muestra
(subcohorte) de la cohorte inicial, que servirá como grupo
de comparación para todos los casos que aparezcan durante
el seguimiento, con independencia de si ya pertenecían o no
a la subcohorte
Lo que se persigue es obtener una nueva
cohorte, con menos sujetos que la inicial, en la
que los casos están sobrerrepresentados.