Sistema Six Sigma

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Herramientas modernas para la administración por calidad. GESTIÓN DE LA CONFIABILIDAD EN PROYECTOS DE INGENIERÍA_9B(20202)
Johan Rodriguez
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Sistema Six Sigma
  1. Sistema de calidad
    1. Mejoramiento de la satisfacción del cliente
      1. Reducción de niveles de defecto
        1. índice final de defectos: 3,4 defectos por millón de oportunidades (dpm).
        2. Reducción de tiempo de procesos
        3. Sistema de dirección
          1. estrategia destinada a lograr ventajas competitivas en el mercado
          2. Objetivos
            1. Entrega de productos y servicios libres de defectos
              1. lograr la casi perfección mediante la mejora continua del desempeño
              2. Filosofía
                1. Búsqueda de la calidad desde:
                  1. Servicio al cliente
                    1. Manuffactura
                      1. Entrega de producto final
                      2. unir el poder de la gente y el poder del proceso
                      3. Principios
                        1. 1. Enfoque genuino en el cliente
                          1. 2. Dirección basada en datos y hechos
                            1. 3. Los procesos están donde está la acción
                              1. 4. Dirección proactiva
                                1. 5. Colaboración sin barreras
                                  1. 6. Buscar la perfección y tolerar los fallos
                                    1. 7. Cambio cultural destinado a la satisfacción de:
                                      1. Empleados
                                        1. Clientes
                                        2. 8. Motivar e incentivar la generación de ideas
                                        3. Método de mejoramiento (DMAIC)
                                          1. 1. Definir
                                            1. Identificar el problema y el objetivo
                                            2. 2. Medir
                                              1. Caracterizar el problema/proceso
                                              2. 3. Analizar
                                                1. Evaluar datos y validar hipótesis
                                                2. 4. Mejorar
                                                  1. Determinar relación causa/efecto
                                                  2. 5. Controlar
                                                    1. Documentar y corregir problemas
                                                  3. Medida estadística
                                                    1. Grafica de la variación de datos con distribución normal
                                                      1. Establecer límite inferior y superior de tolerancia según producto/servicio (SIEMPRE HAY DEFECTOS)
                                                        1. Si las mediciones se encuentran dentro de los límittes
                                                          1. CONFORME A LA CALIDAD Y VARIABILIDAD BAJO CONTROL
                                                            1. Varían según desgaste de útiles, diferencia de materiales, personal, etc.
                                                      2. ¿Cuántos errores comete una empresa?
                                                        1. Ejemplos
                                                          1. Motorola, Allied Signal, General Electric, Polaroid, Sony, Lockheed, Blach & Decker
                                                            1. Toshiba, Dupont, Bombardier, Ford Motors, FeDex, ABB,
                                                              1. Texas Instruments, Johnson & Johnson
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