Tipos de muestreo

Muestreo probabilístico
1. En este muestreo cada elemento de la población tiene probabilidad de ser seleccionado.
2. Las muestras son elegidas al azar, los investigadores no intervienen.
3. Se puede calcular el error y las estimaciones en la selección de la muestra.
4. Los resultados se pueden generalizar para toda una población.
5. Es más costoso que el muestreo no probabilístico.
6. Es más lento y más complejo que el muestreo no probabilístico,
7. Muestreo aleatorio simple
  1. Tiene tres fases
    1. Se asigna un número a todos los elementos que forman parte de la población investigada.
    2. Se elabora una lista de números aleatorios con tantos números como elementos conformen la muestra.
    3. Se identifican en la población los elementos cuyos números coinciden con los del listado de números aleatorios.
  2. Es necesario disponer de una lista completa de todos los miembros de la población.
  3. Su elaboración depende de la existencia de una base de datos.
  4. Los costos de la investigación son elevados por el uso del azar.
  5. Es un método muy lento.
  6. La dificultad de obtener una lista completa de la población es una desventaja.
  7. Funciona mejor para poblaciones pequeñas.
8. Muestreo sistemático
  1. Los elementos de la muestra seleccionan con un procedimiento parecido al muestreo aleatorio simple.
  2. Elaboración de lista de número aleatorios
    1. Se calcula el coeficiente de elevación =N/n da como resultado el número de elementos de la población a que equivale cada elemento de la muestra.
    2. Se obtiene al azar un número no superior a ese coeficiente, ese número es el primer elemento de la muestra.
    3. A ese número se le suma el coeficiente de elevación y se obtiene el segundo elemento de la muestra.
  3. Es de utilidad cuando el universo a estudiar tiene un tamaño pequeño.
  4. El investigador cuenta con un listado de los elementos y así puede ordenar a la población.
9. Muestreo estratificado
  1. Etapas
    1. Elección del criterio de estratificación.
    2. Se decide el número de estratos.
    3. Se debe proceder a una selección aleatoria de as unidades muestrarias.
  2. Dos tipos de muestreo
    1. Afijación simple
      1. Se reparte la muestra en partes iguales para cada estrato, eso no depende del tamaño de la población. El número de entrevistas será igual para cada estrato.
    2. Afijación proporcional
      1. La muestra se divide en partes proporcionales a la población de cada estrato.
  3. Determina el número de elementos a seleccionar de cada segmento.
  4. Los estratos deben ser lo más homogéneos posibles para obtener una muestra representativa.
  5. Permite obtener una muestra más eficiente de lo que sería posible con un muestreo aleatorio simple.
  6. El error en la selección de la muestra se reduce con el uso del muestro estratificado porque cada grupo es homogéneo.
  7. La selección dela variable de estratificación es un inciveniente.
10. Muestreo por conglomerados
  1. Los grupos representan la heterogeneidad de la población.
  2. Se divide por áreas dónde cada área es una división geográfica.
  3. Reduce los costos y aumenta la viabilidad, ya que es más fácil conseguir información de las unidades muestrales.
  4. Se puede producir cierto sesgo cuando los conglomerados tienden a ser homogéneos, por esa razón son menos precisas.
  5. Lo ideal es que los elementos de la población sean heterogéneos,
11. Muestreo por zonas
  1. Se aplica cuando se desea selecciona una muestra de una ciudad grande.
    1. Posteriormente se divide en barrios.
    2. Los barrios se dividen en calles.
    3. De las calles se seleccionan un grupo de ellas por muestreo aleatorio simple.
Muestreo no probabilístico
1. En este muestreo se desconoce la probabilidad de que un elemento de la población sea elegido, sin embargo la selección de la muestra no se realiza de manera arbitraria.
2. Muestro por cuotas
  1. Representan datos de interés para el investigador como características demográficas, actitudes y opiniones.
  2. Tiene dos fases
    1. Identifica grupos que cumplen determinadas condiciones
    2. Se reparte la muestra de manera que se consiga una representación similar al total del universo que se estudia.
  3. Los elementos no se escogen aleatoriamente.
  4. El entrevistador tiene conocimientos previos de la cantidad de individuos con características concretas.
  5. Su finalidad es ofrecer la seguridad de que los subgrupos de la población estén representados por los factores requeridos por el investigador.
  6. Para la elección de los criterios debe existir una alta relación entre los criterios y la información que se quiere obtener
  7. Es un método mucho más sencillo, rápido y económico.
3. Muestreo por juicio
  1. Los elementos se seleccionan según la convicción de que son representativos de la población estudiada.
  2. La muestra se selecciona de acuerdo al juicio y a las experiencias del investigador.
  3. Si el juicio del investigador es certero, la muestra seleccionada será de mayor calidad que la proporcionada por el muestreo por conveniencia.
  4. Es económico, práctico y rápido, sin embargo, no permite generalizar a la población pues no se ha definido de manera especifica.
4. Muestreo por conveniencia
  1. Las unidades muestrales más apropiadas son las personas a quienes se tiene fácil acceso.
  2. No existe un control de la muestra y la representatividad de los resultados es en ocasiones cuestionable.
  3. Factores como tiempo, esfuerzos y costos determinan el uso de este muestreo.
  4. Es apropiada en etapas iniciales o exploratorias de un proyecto.
  5. Se usa cuando se necesita información de manera inmediata, ya que se trata de localizar oportunidades en el mercado.
  6. En este tipo de muestreo el investigador considera que la población es homogénea y que los individuos seleccionados son representativos.
5. Muestreo por bola de nieve
  1. Consiste en que los encuestados recomiendan a otros sujetos que por sus características pueden también ser incluidos en la investigación.
  2. Se usa cuando la población de estudio es demasiado pequeña o incluso si no existe o es difícil acceder a ella.
  3. La identificación y contacto rápido con las personas deseadas para el estudio es una ventaja.
  4. Se usa en mercados de estudio muy específicos.
  5. El sesgo muestral se hace evidente en las diferencias entre las personas que se conocen entre sí y las que no.
  6. Se emplea generalmente en la investigación en empresas industriales.
  7. Se tiene como resultados poca varianza del muestreo y su costo es relativamente bajo.
6. La selección de la muestra no es aleatoria.
7. Es imposible calcular el error en la selección de la muestra.
8. Requiere de menor tiempo de realización.
9. Si el criterio para seleccionar la muestra no es el adecuado puede ocasionar errores graves.
10. El criterio del investigador debe tener sustento y ser verificado.
Análisis comparativo

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