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Description
Mind Map by Juan Pablo Góngora Pérez, updated more than 1 year ago
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Created by Juan Pablo Góngora Pérez
almost 9 years ago
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Estadística no paramétrica. Selección
de pruebas
- ¿Cuando se debe usar la estadística no paramétrica?
- Los datos no distribuyen como una normal. Probar la normalidad de los datos
- Muestras menores a 50
datos. Prueba SW
- Rechazar la Ho. Datos no normales
- Rechazar la Ho. Datos no normales
- Muestras mayores o
iguales a 50 datos.
Prueba KSL
- Rechazar la Ho. Datos no normales
- Rechazar la Ho. Datos no normales
- Datos no normales
- Una muestra
- Datos nominales
- 2 resultados
- Prueba del signo
- Prueba del signo
- Más de dos resultados
- Prueba de bondad de ajuste Chi cuadrada
- Prueba de bondad de ajuste Chi cuadrada
- 2 resultados
- Datos cuantitativos
- Prueba del signo para la
mediana o el promedio
- Prueba del signo para la
mediana o el promedio
- Datos nominales
- Dos muestras
- Dependientes
- Nominales
- McNemar
- McNemar
- Ordinales o cuantitativas
- Prueba del signo o Wilcoxon rangos
con signo
- Prueba del signo o Wilcoxon rangos
con signo
- Nominales
- Independientes
- Suma de rangos de Wilcoxon
- U de Mann
- Suma de rangos de Wilcoxon
- Dependientes
- Más de dos muestras
- Nominales
- Q de Cochran
- Q de Cochran
- Ordinales o superior
- Kruskal Wallis
- Kruskal Wallis
- Nominales
- Relación entre variables
- Nominales u ordinales (agrupadas)
- Prueba Chi
cuadrada de
independencia
- Prueba Chi
cuadrada de
independencia
- Ordinales (sin agrupar) y Cuantitativas
- Correlación de Spearman.
Tau de Kendall
- Correlación de Spearman.
Tau de Kendall
- Nominales u ordinales (agrupadas)
- Una muestra
- Muestras menores a 50
datos. Prueba SW
- Los datos no distribuyen como una normal. Probar la normalidad de los datos
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