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Description
Mind Map by DEICY SANCHEZ, updated more than 1 year ago
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Created by DEICY SANCHEZ
almost 3 years ago
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Medidas estadísticas Bivariantes
- Es muy usada en investigaciones de mercado para estudiar la relacion entre variantes.
- De Regresión
- Explica el comportamiento de la variable
endógena en función de la variable
exógena
- Regresión lineal
- Es una función que satisface propiedades
- Su representación en el plano cartesiano
es una linea recta.
- Su representación en el plano cartesiano
es una linea recta.
- Modelo de
analisis
- Determinista
- Permite determinar sin error el
valor de la variable dependiente
- Permite determinar sin error el
valor de la variable dependiente
- Estadístico
- Permite incorporar un componente
por lo cual la variable tendrá un error
de predicción
- Permite incorporar un componente
por lo cual la variable tendrá un error
de predicción
- Estandarizada
- Un cambio en una de las variantes
produce un cambio brusco de la
pendiente
- Un cambio en una de las variantes
produce un cambio brusco de la
pendiente
- Determinista
- Es una función que satisface propiedades
- Explica el comportamiento de la variable
endógena en función de la variable
exógena
- De
Correlación
- Permite medir la cercanía de
la relacion entre variantes
- Correlación
lineal
- Determina como los cambios de una
variante influyen en la otra
- Tipos:
- Correlación
Directa
- Cuando una variable aumenta, también
aumenta la otra (recta creciente)
- Cuando una variable aumenta, también
aumenta la otra (recta creciente)
- Correlación
Inversa
- Cuando una variante aumenta la otra
disminuye (recta decreciente)
- Cuando una variante aumenta la otra
disminuye (recta decreciente)
- Correlación
Nula
- Cuando no hay dependencia entre variantes
(forma redondeada)
- Cuando no hay dependencia entre variantes
(forma redondeada)
- Correlación
Directa
- Grado:
- Correlación
fuerte
- Cuando los puntos están cerca
de la recta
- Cuando los puntos están cerca
de la recta
- Correlación
Débil
- Cuando los puntos están separados de la recta
- Cuando los puntos están separados de la recta
- Correlación
Nula
- No hay correlación
- No hay correlación
- Correlación
fuerte
- Tipos:
- Determina como los cambios de una
variante influyen en la otra
- Permite medir la cercanía de
la relacion entre variantes
- De Regresión
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