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Description
Mind Map by Kinne Franco, updated more than 1 year ago
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Created by Kinne Franco
over 8 years ago
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Estadística
- Ciencia de recolectar,
describir e interpretar
datos.
- Propósitos: Identificar escenarios y describir,
analizar, interpretar y difundir información a
partir del estudio de muestras poblacionales.
- Propósitos: Identificar escenarios y describir,
analizar, interpretar y difundir información a
partir del estudio de muestras poblacionales.
- Descriptiva
- Recolección,
presentación y
descripción de datos
muestrales
- Recolección,
presentación y
descripción de datos
muestrales
- Inferencial
- Interpreta los valores que
resultan a partir de las técnicas
descriptivas, tomar decisiones y
extraer conclusiones
- Población
- Colección o conjunto de individuos,
objetos o eventos cuyas
propiedades se analizarán.
- Muestra
- Subconjunto en
una población.
- Variables
- Valor de datos
- Valor de la variable asociado con un
elemento de una población. Puede ser un
número, palabra o símbolo.
- Datos
- Conjunto de valores recolectados
de la variable para cada uno de
los elementos que pertenecen a
la muestra.
- Experimento
- Actividad planificada cuyos resultados
producen un conjunto de datos.
- El investigador controla o modifica el entorno y observa el
efecto sobre la variable bajo estudio.
- El investigador controla o modifica el entorno y observa el
efecto sobre la variable bajo estudio.
- Actividad planificada cuyos resultados
producen un conjunto de datos.
- Parámetro
- Valor numérico que resume todos
los datos de una población entera.
(promedio)
- Estadístico
- Valor numérico que resume los
datos muestrales. (promedio de la
muestra)
- Valor numérico que resume los
datos muestrales. (promedio de la
muestra)
- Valor numérico que resume todos
los datos de una población entera.
(promedio)
- Variabilidad
- en los datos si la herramienta
de medición es
suficientemente precisa.
- Recolección de datos
- Se elige mediante el
método de muestreo
- Sesgado
- Produce datos que sistemáticamente
difieren de la población modelo.
- Produce datos que sistemáticamente
difieren de la población modelo.
- No sesgado
- Produce datos que son representativos
de la población original.
- Produce datos que son representativos
de la población original.
- Muestras de conveniencia
- Llamada también puntual, ocurre cuando los
ítems se eligen arbitrariamente y en una forma
no estructurada de una población.
- Llamada también puntual, ocurre cuando los
ítems se eligen arbitrariamente y en una forma
no estructurada de una población.
- Muestras voluntarias
- Resultados recolectados de aquellos elementos
de la población que se eligen para aportar la
información necesaria para su propia iniciativa.
- Resultados recolectados de aquellos elementos
de la población que se eligen para aportar la
información necesaria para su propia iniciativa.
- Sesgado
- 1.Definir objetivos
- 2.Definir variable y población
- 3.Definir cómo recolectar datos y cómo medirlos.
- Muestreo, tamaño muestral,
dispositivo de medición
- Muestreo, tamaño muestral,
dispositivo de medición
- 4.Recolección de la muestra y datos
- 5.Revisión del proceso
- Se elige mediante el
método de muestreo
- Recolección de datos
- en los datos si la herramienta
de medición es
suficientemente precisa.
- Estudio
observacional
- El investigador no modifica el
entorno y no controla el proceso
a observar. Los datos se
obtienen al muestrear parte de
la población de interés.
- Encuesta
- Censo
- Todo elemento
de la población
puede
mencionarse,
enumerarse u
observarse.
- Todo elemento
de la población
puede
mencionarse,
enumerarse u
observarse.
- El investigador no modifica el
entorno y no controla el proceso
a observar. Los datos se
obtienen al muestrear parte de
la población de interés.
- Conjunto de valores recolectados
de la variable para cada uno de
los elementos que pertenecen a
la muestra.
- Valor de la variable asociado con un
elemento de una población. Puede ser un
número, palabra o símbolo.
- Cualitativa, categórica o
atributo.
- Nominal
- Caracteriza (describe o nombra) un
elemento de una población sin requerir de un
orden específico u operaciones aritméticas.
- Caracteriza (describe o nombra) un
elemento de una población sin requerir de un
orden específico u operaciones aritméticas.
- Describe o jerarquiza
un elemento de una
población.
- Ordinal
- Incorpora una posición ordenada o de
clasificación.
- Incorpora una posición ordenada o de
clasificación.
- Nominal
- Cuantitativa o numérica
- Cuantifica un elemento
de una población.
- Discreta
- Puede asumir un número contable de valores
en un intervalo de valores. (Valor entero)
- Puede asumir un número contable de valores
en un intervalo de valores. (Valor entero)
- Continua
- Puede asumir un número incontable de valores.
Puede asumir todo posible valor entre dos valores
cualesquiera. (Valor fraccionario)
- Puede asumir un número incontable de valores.
Puede asumir todo posible valor entre dos valores
cualesquiera. (Valor fraccionario)
- Cuantifica un elemento
de una población.
- Valor de datos
- Una vez recolectados los
datos, se le puede llamar
muestra al conjunto de
datos.
- Subconjunto en
una población.
- Muestra
- Infinita
- Su membresía es
ilimitada.
- Su membresía es
ilimitada.
- Finita
- La membresía (miembros) se
pueden mencionar físicamente.
- La membresía (miembros) se
pueden mencionar físicamente.
- Característica de interés acerca de cada
elemento individual de una población o
muestra.
- Característica de interés acerca de cada
elemento individual de una población o
muestra.
- Marco Muestral
- Lista o conjunto de elementos representativos que
pertenecen a la población de la cual se extraerá la
muestra.
- El proceso de selección de los
elementos muestrales del marco
muestral es el
- Diseño muestral
- Muestras dirigidas
- La persona elige los ítems que considera
que son representativos de la población.
No es estadísticamente aceptable
- La persona elige los ítems que considera
que son representativos de la población.
No es estadísticamente aceptable
- Muestras probabilísticas
- Los elementos a seleccionar
se extraen sobre la base de
la probabilidad.
- Muestreo sencillo
- M.Aleatorio simple
- Todas las muestras de tamaño n tienen una
igual probabilidad de ser seleccionadas.
- No es fortuito
- No es fortuito
- Todas las muestras de tamaño n tienen una
igual probabilidad de ser seleccionadas.
- M.Sistemático
- Se selecciona cada k-ésimo término del
marco muestral, a partir de un primer
elemento, que se selecciona aletoriamente
de los primeros k elementos.
- Se selecciona cada k-ésimo término del
marco muestral, a partir de un primer
elemento, que se selecciona aletoriamente
de los primeros k elementos.
- Diseño muestral en el que los elementos
del marco muestral se tratan igual y no
hay subdivisión o partición del marco.
- M.Aleatorio simple
- Métodos múltiples
- M.Aleatorio múltiple
- Los elementos del marco muestral se
subdividen en estratos (subpoblaciones) y la
muestra se elige en más de una etapa.
- Los elementos del marco muestral se
subdividen en estratos (subpoblaciones) y la
muestra se elige en más de una etapa.
- M.Aleatorio estratificado
- M.Aleatorio estratificado
proporcional
- Se obtienen al estratificar la población o
marco muestral y después seleccionar un
número de ítems proporcional al tamaño
de los estratos de cada estrato mediante
una técnica de muestreo aleatorio simple.
- Se obtienen al estratificar la población o
marco muestral y después seleccionar un
número de ítems proporcional al tamaño
de los estratos de cada estrato mediante
una técnica de muestreo aleatorio simple.
- Se selecciona un número de ítems de cada
uno de los estratos mediante una técnica
de muestreo aleatorio simple.
- M.Aleatorio estratificado
proporcional
- M. de conglomerados
- Se obtiene al estratificar la población o
marco muestral y después seleccionar
algunos o todos los ítems de algunos
estratos, más no de todos.
- Constituida de varias submuestras como
resultado de las diferentes etapas
- Constituida de varias submuestras como
resultado de las diferentes etapas
- Se obtiene al estratificar la población o
marco muestral y después seleccionar
algunos o todos los ítems de algunos
estratos, más no de todos.
- M.Aleatorio múltiple
- Los elementos a seleccionar
se extraen sobre la base de
la probabilidad.
- Muestras dirigidas
- Diseño muestral
- Lista o conjunto de elementos representativos que
pertenecen a la población de la cual se extraerá la
muestra.
- Colección o conjunto de individuos,
objetos o eventos cuyas
propiedades se analizarán.
- Interpreta los valores que
resultan a partir de las técnicas
descriptivas, tomar decisiones y
extraer conclusiones
- Lenguaje universal de
las ciencias
- Funciones: educativa, social, económica y política
- Funciones: educativa, social, económica y política
- Kinnereth Franco Rojas Lic. Educación Preescolar 2°C
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