INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA

Annotations:

• Característica de la humanidad

1. De las personas

   Annotations:

   • Distintas personas o incluso de la misma en distintas etapas de su vida

1. conjunto de todos los individuos que tienen en común alguna característica observable y en los que se desea estudiar un determinado fenómeno.

1. Es una parte de la población en la cual se efectúa el estudio del fenómeno

1. saca conclusiones de las características de la población a partir del conocimiento de las características de la muestra.

1. Se ocupa del estudio de las características de la muestra
2. TAREAS
   1. Análisis de los datos obtenidos mediante los parámetros estadísticos
   2. organización de los datos de la muestra a través de tablas y representaciones gráficas
      1. Medidas de tendencia central y de dispersión.
3. Variable
   1. Cada característica que se desea estudiar en una muestra de individuos y que se caracteriza por tomar en ellos diferentes valores
   2. Tipos
      1. VARIALES CUALITATIVAS
         1. Se refieren a características o cualidades que no pueden ser medidas con números
         2. tipos
            1. Variable cualitativa nominal
               1. No admiten un criterio de orden
               2. Presenta modalidades no numéricas
               3. Ejemplos
                  1. Estado civil, con las siguientes modalidades
                  2. Soltero casado, separado, divorciado, viudo
            2. Variable cualitativa ordinal
               1. Presenta modalidades no numéricas
               2. sí existe un orden
               3. Ejemplos
                  1. Grado de mejoría que experimentan los pacientes
                     1. Nula, leve, moderada, máxima
                  2. Medalla de una prueba deportiva
                     1. Oro, plata, bronce
      2. vARIABLES CUANTITATIVAS
         1. Se expresa mediante un número y por tanto, se pueden realizar operaciones aritméticas con ella:
            1. Tiipos
               1. Variable cuantitativa discreta
                  1. Toma valores aislados
                  2. No admite valores intermedios entre dos valores específicos.
                  3. Ejemplos
                     1. nº de hermanos, nº de hijos, nº de partos, nº de infartos.
               2. Variable cuantitativa continua
                  1. Los valores de la variable son susceptibles de ser medidos
                  2. entre dos variables consecutivas de la variable existen infinitas modalidades intermedias
                  3. Ejemplos
                     1. La temperatura, nivel de glucosa en sangre, presión sanguínea

1. Presentamos de manera ordenada los datos recogidos de una muestra:
   1. Variable
   2. Valor de la variable
   3. Frecuencia absoluta
   4. Frecuencia relativa
   5. Porcentaje
   6. Frecuencia absoluta acumulada
      1. Es la suma de las frecuencias absolutas de todos los valores
         1. inferiores
         2. iguales al valor considerado
      2. indica el número de observaciones menores o iguales al valor de la variable
   7. Porcentaje acumulado
      1. F.REL ACU X 100
      2. indica el porciento de observaciones menores o iguales al valor de la variable
   8. Frecuencia relativa acumulada
      1. F.ABS ACU / N

1. Las más habituales
   1. Diagrama de barras
      1. Representan los datos de
         1. V. Cualitativas
         2. V. Cuantitativa discretas
   2. Histograma

      Annotations:

      • Consiste en dibujar rectángulos adosados cuyas bases coinciden con la amplitud  de los intervalos y la altura con el valor de la frecuencia para dicho intervalo  
      1. variables cuantitativas continuas
   3. Polígono de frecuencias
      1. variables cuantitativas
      2. cualitativas
      3. se superpone a un diagrama de barras o a un histograma
      4. Segmento de recta que unen los puntos
   4. Pirámide de población

      Annotations:

      • -La variable edad se representa en el eje vertical  -La frecuencia o porcentajes sobre el eje horizontal  -En un lado los valores correspondientes a los hombres y en otro a las mujeres  -En realidad se trata de dos histogramas de edades, uno para hombres y otro para mujeres
      1. caso particular de histograma
      2. distribución por edad y sexo de una población
   5. Diagrama lineal
      1. Para mostrar los cambios de los valores de una variable con el paso del tiempo
   6. Diagrama de sectores
      1. cualquier tipo de variable
      2. Se usa especialmente cuando las frecuencias están expresadas en porcentajes
      3. Consiste en dividir un círculo en tantas porciones como valores de variable
   7. Pictograma
      1. Se usan dibujos que hacen referencia a la variable que se está estudiando
      2. El tamaño o cantidad de cada dibujo es proporcional al valor de la misma
   8. Cartograma
      1. Se usa cuando nos interesa conocer la distribución geográfica de una variable
      2. las zonas aparecen coloreadas según los valores de la variable que se está estudiando
      3. Va acompañado de una leyenda en la que, por colores, se indica la interpretación
2. Fuerte poder de comunicación
3. Fácil interpretación de los datos

1. se leen directamente los valores observados

1. se construyen intervalos para resumir la información observada.
2. ¿Cuándo?
   1. Las variables forman un número grande de valores
   2. La variable es cuantitativa continua
3. Los valores se agrupan en
   1. Intervalos o clases

      Annotations:

      • -K: La cantidad de datos creados (datos agrupados)-Cada clase está delimitada por un límite inferior y un límite posterior -La marca de clase es el punto medio de cada intervalo y es el valor que representa a todo el intervalos para el cálculo de algunos parámetros
   2. Que tengan la misma amplitud

      Annotations:

      • -La amplitud de la clase es la diferencia entre el límite entre el límite superior e inferior de la clase-La amplitud se calcula como  R / K -R es el recorrido de la variable definido como la diferencia entre el valor máximo y el mínimo de los valores de la variable:  R= X max – X min