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Description
Mind Map by oscar benitez, updated more than 1 year ago
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Created by oscar benitez
almost 4 years ago
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Etapas de un proyecto de simulación
- ETAPA 1: DEFINIR
EL OBJETIVO
- 1. ¿Cómo se define el propósito
general del proyecto de
modelado y simulación?
- El proposito general de los modelos de simulación es que a
partir de la defición de una problemática específica se
pretenda definir un objetivo o meta general cuya logro
genere la resolución de la situación problema mediante la
imitación del funcionamiente del sistema o de decicha
situación problema y se obtengan resulotados predictivos
en forma de datos numéricos o gráficos que permitan
plantear y fundamentar hipótesis de investigación.
- El proposito general de los modelos de simulación es que a
partir de la defición de una problemática específica se
pretenda definir un objetivo o meta general cuya logro
genere la resolución de la situación problema mediante la
imitación del funcionamiente del sistema o de decicha
situación problema y se obtengan resulotados predictivos
en forma de datos numéricos o gráficos que permitan
plantear y fundamentar hipótesis de investigación.
- 2. ¿Cómo se deben establecer los
objetivos específicos?
- Los objetivos específicos parten del objetivo general
planteado, siendo cada uno de estos las etapas que se
deben ir logrando para la consecución del objetivo
general.
- Los objetivos específicos parten del objetivo general
planteado, siendo cada uno de estos las etapas que se
deben ir logrando para la consecución del objetivo
general.
- 3. ¿Cómo se pueden identificar
las necesidades y desafíos del
sistema o fenómeno que se
pretenda estudiar?
- Uno de los métodos es la recopilación de información que
se pueda conseguir sobre el tema. La búsqueda de
antecedentes del problema permite saber cómo otras
personas han podido responder a situaciones similares. Se
puede, por ejemplo, buscar en libros, revistas, diarios,
internet o entrevistas personales que faciliten la
información. Toda esa información sumada a un problema
concreto junto a la creatividad proyectista prepara el
camino al proyecto terminado.
- Uno de los métodos es la recopilación de información que
se pueda conseguir sobre el tema. La búsqueda de
antecedentes del problema permite saber cómo otras
personas han podido responder a situaciones similares. Se
puede, por ejemplo, buscar en libros, revistas, diarios,
internet o entrevistas personales que faciliten la
información. Toda esa información sumada a un problema
concreto junto a la creatividad proyectista prepara el
camino al proyecto terminado.
- 1. ¿Cómo se define el propósito
general del proyecto de
modelado y simulación?
- ETAPA 2: RECOPILACIÓN DE
DATOS
- 1. ¿Cómo se identifican los tipos de datos
que se requieren para el desarrollo del
modelo?
- Los tipos de datos que se requieren están asociados al tipo de
modelo que se desea desarrollar, teniendo en cuenta por
ejemplo que si es un modelo descriptivo, tomará datos para
cuantificarlos o si es de simulación trabajará en la imitación del
sistema. Estos datos podrán recopilarse de formas diferentes,
teniendo en cuenta el tipo de problema que se desea
solucionar.
- Los tipos de datos que se requieren están asociados al tipo de
modelo que se desea desarrollar, teniendo en cuenta por
ejemplo que si es un modelo descriptivo, tomará datos para
cuantificarlos o si es de simulación trabajará en la imitación del
sistema. Estos datos podrán recopilarse de formas diferentes,
teniendo en cuenta el tipo de problema que se desea
solucionar.
- 2. ¿Cómo identifico las fuentes de datos
apropiadas para el modelo?
- Las fuentes de datos apropiadas serán aquellas que se
ajusten al tipo de problema y cuya información esté
estrechamente relacionada con el objetivo que se desea
alcanzar, de modo que brinden la información suficiente y
cuya base centifica o su credibilidad sea validada, para que
el modelo no se vea afectado negativamente.
- Las fuentes de datos apropiadas serán aquellas que se
ajusten al tipo de problema y cuya información esté
estrechamente relacionada con el objetivo que se desea
alcanzar, de modo que brinden la información suficiente y
cuya base centifica o su credibilidad sea validada, para que
el modelo no se vea afectado negativamente.
- 3.¿Cómo establezco los métodos
adecuados para la recolección de datos
necesarios?
- Los métodos dependerán del objeto de estudio sobre
el cual se realizará el modelo, por ejemplo si es en
una comunidad, podrán realizarse encuentas,
entrevistas o consultas en las bibliotecas locales, si
resulta que es a nivel indutrial, podrian revisarse los
antecedentes históricos de las entidades en las cuales
se presentaron casos similares, etc.
- Los métodos dependerán del objeto de estudio sobre
el cual se realizará el modelo, por ejemplo si es en
una comunidad, podrán realizarse encuentas,
entrevistas o consultas en las bibliotecas locales, si
resulta que es a nivel indutrial, podrian revisarse los
antecedentes históricos de las entidades en las cuales
se presentaron casos similares, etc.
- 1. ¿Cómo se identifican los tipos de datos
que se requieren para el desarrollo del
modelo?
- ETAPA 3 : DESARROLLO
DEL MODELO
- 1.¿Cómo reconozco el
tipo de modelo?
- El tipo de modelo se reconoce tendiendo en
cuenta el objeto de estudio y la forma
sistematica en la que esta establecida
- El tipo de modelo se reconoce tendiendo en
cuenta el objeto de estudio y la forma
sistematica en la que esta establecida
- 2.¿Cómo se plantearían las
suposiciones necesarias en la
construcción del modelo?
- La mejor manera de presentar los suposiciones para la
construcción del modelo seía mediante el uso de pruebas
estadísticas para ver si ajuistan a alguna distribución de
probabilidad. Si luego de realizar las pruebas se observan
que las suposiciones o hipotesis alcanza un ajuste
significativo, se podría asumir que representarán el
modelo de forma acertada.
- La mejor manera de presentar los suposiciones para la
construcción del modelo seía mediante el uso de pruebas
estadísticas para ver si ajuistan a alguna distribución de
probabilidad. Si luego de realizar las pruebas se observan
que las suposiciones o hipotesis alcanza un ajuste
significativo, se podría asumir que representarán el
modelo de forma acertada.
- 3. ¿Cómo se identifican las
variables claves en la
construcción del modelo?
- Las variables claves serán aquellas
caracteristicas o aspectos de interes de
estudio para la situación problema en la que
se va a aplicar el modelo. En estas
encontraremos una variable dependiente
que era alterada por la movilidad o cambio
que se realice en la variable independiente
- Las variables claves serán aquellas
caracteristicas o aspectos de interes de
estudio para la situación problema en la que
se va a aplicar el modelo. En estas
encontraremos una variable dependiente
que era alterada por la movilidad o cambio
que se realice en la variable independiente
- 1.¿Cómo reconozco el
tipo de modelo?
- ETAPA 4:
VALIDACIÓN Y
VERIFICACIÓN DEL
MODELO
- ¿Cómo se verificaría que el modelo este
construido correctamente?
- Mediante el proceso de verificación se determina si el modelo de
simulación construido refleja correctamente el modelo conceptual
diseñado. Es decir, despues de haber terminado la construcción del
modelo es necesaria la comprobación, la confirmación de que el modelo
trabaja correctamente . Se trata de hallar errorer involuntarios en el
modelo (de datos, de logica u ottros) y eliminarlos. En esta etapa se
debe continuar con el proceso de deputación y refinación del modelo,
pero en una proporción menor que en la etapa de construcción
- Mediante el proceso de verificación se determina si el modelo de
simulación construido refleja correctamente el modelo conceptual
diseñado. Es decir, despues de haber terminado la construcción del
modelo es necesaria la comprobación, la confirmación de que el modelo
trabaja correctamente . Se trata de hallar errorer involuntarios en el
modelo (de datos, de logica u ottros) y eliminarlos. En esta etapa se
debe continuar con el proceso de deputación y refinación del modelo,
pero en una proporción menor que en la etapa de construcción
- ¿ Que se tendría en cuenta para
establecer los escenarios para simular?
- En el escenario de simulación se debe tener en cuenta que hay ciertas
variables llamadas "independientes" o "variables de entrada", que
pueden ser manipuladas o variadas. Los efectos que causa esta
manipulación en otras variables denominadas "dependientes" o
"variables de respuesta" son medidas. Las variables independientes son
manejadasa o manipuladas en la experimentación, se les llama tambien
variables de decisión o variables de experimento. Desde que el
experimentador está interesado en variables dependientes estas son
llamadas variables de respuesta o variables de desempeño. De acuerdo
con esto, se evaluaran las hipotesis planteadas en las etapas anteriores y
mediante las variables escogidas se obtendran las respuestas
- En el escenario de simulación se debe tener en cuenta que hay ciertas
variables llamadas "independientes" o "variables de entrada", que
pueden ser manipuladas o variadas. Los efectos que causa esta
manipulación en otras variables denominadas "dependientes" o
"variables de respuesta" son medidas. Las variables independientes son
manejadasa o manipuladas en la experimentación, se les llama tambien
variables de decisión o variables de experimento. Desde que el
experimentador está interesado en variables dependientes estas son
llamadas variables de respuesta o variables de desempeño. De acuerdo
con esto, se evaluaran las hipotesis planteadas en las etapas anteriores y
mediante las variables escogidas se obtendran las respuestas
- ¿Cómo se verificaría que el modelo este
construido correctamente?
- ETAPA 5 : ANALISIS
DE RESULTADOS
- ¿Cómo se consideran las métricas
de desempeño?
- Las metricas de desempeño se consideran como unos
indicadores de ejecución y evaluación de resultados. En
el caso de proyecto de simulación, estas metricas
permiten realiazar seguimiento y evaluar el estado del
proyecto
- Las metricas de desempeño se consideran como unos
indicadores de ejecución y evaluación de resultados. En
el caso de proyecto de simulación, estas metricas
permiten realiazar seguimiento y evaluar el estado del
proyecto
- ¿ Que se debe tener en cuenta para hacer la
interpretación de los resultados de la
simulación?
- Los resultados deben ser presentados de forma que sean faciles
de evaluar, la animación y las graficas son muy utiles como
ayuda para comunicar los resultados del estudio de simulación.
Ademas se debe tener en cuenta si estos resultados realmente
estan acordes con los objetivos planteados y si con ellos hemos
dado solución o no a la situación problema generada y si están
acorde con el objeto de estudio
- Los resultados deben ser presentados de forma que sean faciles
de evaluar, la animación y las graficas son muy utiles como
ayuda para comunicar los resultados del estudio de simulación.
Ademas se debe tener en cuenta si estos resultados realmente
estan acordes con los objetivos planteados y si con ellos hemos
dado solución o no a la situación problema generada y si están
acorde con el objeto de estudio
- ¿Cómo se puede utilizar los
resultados de la simulación para
identificar áreas de mejora o
problemas en el sistema?
- La validez del modelo se refiere a si este corresponde al sistema real, o si por lo menos
representa con precisión la data recolectada y las suposiciones hechas con relación a la
manera en que opera el sistema real. La estructura del modelo (los algoritmos y las
relaciones) deben ser verificada para ver cuan cerca esta corresponde a la definición actual
del sistema. Finalmente, la información de salida del modelo debe ser analizada para
observar si los resultados parecen razonables. SI estos procedmientos son ejecutados sin
encontrarse una dispcrepancia entre el sistema real y el modelo, entonces se dice que el
modelo tiene una precisa representación del sistema.
- La validez del modelo se refiere a si este corresponde al sistema real, o si por lo menos
representa con precisión la data recolectada y las suposiciones hechas con relación a la
manera en que opera el sistema real. La estructura del modelo (los algoritmos y las
relaciones) deben ser verificada para ver cuan cerca esta corresponde a la definición actual
del sistema. Finalmente, la información de salida del modelo debe ser analizada para
observar si los resultados parecen razonables. SI estos procedmientos son ejecutados sin
encontrarse una dispcrepancia entre el sistema real y el modelo, entonces se dice que el
modelo tiene una precisa representación del sistema.
- ¿Cómo se consideran las métricas
de desempeño?
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